实现了其中的关联规则算法部分，只是挖掘胜率、负率、平率和最终比赛结果之间的关系，找出支持度最高的，并没有全部实现论文中的内容。
部分过程实现是用递归的，支持度过低可能会堆栈溢出（逃
node index.js========== 数据集: wlxe =========
关联规则如下，最低支持度60, 总数据量: 1356条
胜支持度: 452, 平支持度: 452, 负支持度: 452
负率为: 29, 支持度:74, 置信度: 16.37%, 结果为：负
负率为: 29, 支持度:70, 置信度: 15.49%, 结果为：平
负率为: 27, 支持度:66, 置信度: 14.60%, 结果为：平
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========== 数据集: aomen =========
关联规则如下，最低支持度60, 总数据量: 1359条
胜支持度: 453, 平支持度: 453, 负支持度: 453
负率为: 28, 支持度:60, 置信度: 13.25%, 结果为：负
负率为: 28, 支持度:66, 置信度: 14.57%, 结果为：平
负率为: 29, 支持度:62, 置信度: 13.69%, 结果为：负
负率为: 27, 支持度:62, 置信度: 13.69%, 结果为：平
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========== 数据集: bet365 =========
关联规则如下，最低支持度60, 总数据量: 1368条
胜支持度: 456, 平支持度: 456, 负支持度: 456
结果为：胜, 负率为: 29, 支持度:62, 置信度: 13.60%
结果为：胜, 负率为: 28, 支持度:61, 置信度: 13.38%
负率为: 29, 支持度:84, 置信度: 18.42%, 结果为：负
负率为: 29, 支持度:82, 置信度: 17.98%, 结果为：平
负率为: 28, 支持度:76, 置信度: 16.67%, 结果为：负
负率为: 28, 支持度:83, 置信度: 18.20%, 结果为：平
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========== 数据集: libo =========
关联规则如下，最低支持度60, 总数据量: 1356条
胜支持度: 452, 平支持度: 452, 负支持度: 452
负率为: 28, 支持度:74, 置信度: 16.37%, 结果为：负
负率为: 28, 支持度:68, 置信度: 15.04%, 结果为：平
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