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行为型模式-迭代器模式.py
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行为型模式-迭代器模式.py
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# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : ydf
# @Time : 2019/10/9 0009 11:39
"""
迭代器模式(Iterator Pattern)是 Java 和 .Net 编程环境中非常常用的设计模式。这种模式用于顺序访问集合对象的元素,不需要知道集合对象的底层表示。
迭代器模式属于行为型模式。
介绍
意图:提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又无须暴露该对象的内部表示。
主要解决:不同的方式来遍历整个整合对象。
何时使用:遍历一个聚合对象。
如何解决:把在元素之间游走的责任交给迭代器,而不是聚合对象。
关键代码:定义接口:hasNext, next。
应用实例:JAVA 中的 iterator。
优点: 1、它支持以不同的方式遍历一个聚合对象。 2、迭代器简化了聚合类。 3、在同一个聚合上可以有多个遍历。 4、在迭代器模式中,增加新的聚合类和迭代器类都很方便,无须修改原有代码。
缺点:由于迭代器模式将存储数据和遍历数据的职责分离,增加新的聚合类需要对应增加新的迭代器类,类的个数成对增加,这在一定程度上增加了系统的复杂性。
使用场景: 1、访问一个聚合对象的内容而无须暴露它的内部表示。 2、需要为聚合对象提供多种遍历方式。 3、为遍历不同的聚合结构提供一个统一的接口。
注意事项:迭代器模式就是分离了集合对象的遍历行为,抽象出一个迭代器类来负责,这样既可以做到不暴露集合的内部结构,又可让外部代码透明地访问集合内部的数据。
python有更pythonic的方式。
"""
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Iterator(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def hasNext(self):
pass
@abstractmethod
def next(self):
pass
class ConcreteIterator(Iterator):
def __init__(self, alist):
self.alist = alist
def hasNext(self):
'''是否还有下一个元素'''
return self.alist != []
def next(self):
'''返回下一个元素'''
return self.alist.pop(0)
class Aggregate(object):
def iterator(self):
pass
class ConcreteAggregate(Aggregate):
def __init__(self, alist):
self.alist = alist
def iterator(self):
'''返回迭代器对象'''
return ConcreteIterator(self.alist)
if __name__ == "__main__":
concreteAggregate = ConcreteAggregate([1, 2, 3])
concreteIterator = concreteAggregate.iterator()
while concreteIterator.hasNext():
print (concreteIterator.next())