COVID-19のデータを可視化してみよう

Python会新歓オンラインイベント2020のハンズオンです。

資料

Googleドライブ
新歓2020ハンズオン_COVID-19 - Google ドライブ
google colab
COVID19_python_plot.ipynb - Colaboratory
→Google Colabが開けない方はこちらをご覧下さい：COVID19_python_plot.ipynb
スライド
【阪医Python会 2020新歓ハンズオン】COVID-19のデータを可視化してみよう - Speaker Deck

できあがりのplotが見れる参考ページ

COVID-19 Python plot

当日について

Zoomのリンク

40分ごとに1度再接続となります。
2回目移行のルームのリンクはこちらになります。
パスワードは事前にお知らせしている、はじめのルームのパスワードと同じです。

Comment Screenの活用

#oumedpythonのハッシュタグにて、コメントを書き込むとホスト側のPCにリアルタイムで表示され流れていきます。

入力ページ：CommentScreen #oumedpython

アンケート

ハンズオン参加者アンケート【Python会】
ご参加の後はこちらのアンケートのご協力お願い致します。

当日のメモ

リンク共有などで活用するかもしれません。

使うデータ

CSSEGISandData/COVID-19: Novel Coronavirus (COVID-19) Cases, provided by JHU CSSE

参考

ブログ記事
COVID-19のデータを可視化してみた【Python】-Med Python
個人のブログです。解説を添えてあります。

Python会