请问能否实现：比较两张图片是否相同、并输出布尔值

[zyd232]

需求描述：
比较两张图片的像素信息——若完全相同，输出true；若不同，输出false。

目前的 compare 节点，若输入 image 到 a 和 b，并选择a==b，输出的东西很奇怪：

tensor([[[[True, True, True],
          [True, True, True],
          [True, True, True],
          ...,
          [True, True, True],
          [True, True, True],
          [True, True, True]],

         [[True, True, True],
          [True, True, True],
          [True, True, True],
          ...,
          [True, True, True],
          [True, True, True],
          [True, True, True]],

         [[True, True, True],
          [True, True, True],
          [True, True, True],
          ...,
          [True, True, True],
          [True, True, True],
          [True, True, True]],

         ...,

         [[True, True, True],
          [True, True, True],
          [True, True, True],
          ...,
          [True, True, True],
          [True, True, True],
          [True, True, True]],

         [[True, True, True],
          [True, True, True],
          [True, True, True],
          ...,
          [True, True, True],
          [True, True, True],
          [True, True, True]],

         [[True, True, True],
          [True, True, True],
          [True, True, True],
          ...,
          [True, True, True],
          [True, True, True],
          [True, True, True]]]])

[Chengym2023]

Python + OpenCV

OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，可以用来比较两张图片。

import cv2

def compare_images(img1_path, img2_path):
    img1 = cv2.imread(img1_path)
    img2 = cv2.imread(img2_path)

    if img1.shape != img2.shape:
        return False

    difference = cv2.subtract(img1, img2)
    b, g, r = cv2.split(difference)

    if cv2.countNonZero(b) == 0 and cv2.countNonZero(g) == 0 and cv2.countNonZero(r) == 0:
        return True
    else:
        return False

# 使用示例
if compare_images('image1.jpg', 'image2.jpg'):
    print("图片相同")
else:
    print("图片不同")

Python + PIL (Pillow)

PIL 是 Python 的图像处理库，也可以用来比较两张图片。

from PIL import Image

def compare_images(img1_path, img2_path):
    img1 = Image.open(img1_path)
    img2 = Image.open(img2_path)

    if img1.size != img2.size:
        return False

    diff = ImageChops.difference(img1, img2)
    if diff.getbbox() is None:
        return True
    else:
        return False

# 使用示例
if compare_images('image1.jpg', 'image2.jpg'):
    print("图片相同")
else:
    print("图片不同")

4. 哈希算法

使用图像哈希算法（如感知哈希、平均哈希等）可以更快速地比较两张图片。这些算法通过计算图像的特征向量，然后比较这些向量
来判断两张图片是否相同。

Python + ImageHash

ImageHash 是一个用于计算图像哈希值的库。

import imagehash
from PIL import Image

def compare_images(img1_path, img2_path):
    img1 = Image.open(img1_path)
    img2 = Image.open(img2_path)

    hash1 = imagehash.average_hash(img1)
    hash2 = imagehash.average_hash(img2)

    return hash1 == hash2

# 使用示例
if compare_images('image1.jpg', 'image2.jpg'):
    print("图片相同")
else:
    print("图片不同")
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