Quantum Native Dojoは量子コンピュータについて勉強したいと思っている方のために作られた自習教材です。
量子コンピュータの基本的な動作原理から、基礎アルゴリズム、それらを応用してどのように化学計算や金融計算などに役立てるかを学ぶことができます。本教材は誤り訂正の有る量子コンピュータのアルゴリズムの他、数年以内に実用されるであろうNISQ (Noisy Intermidiate-Scale Quantum) デバイスのアルゴリズムもカバーしています。
全ての教材が Jupyter notebook で製作され、そのまま Google Colaboratory 上で実行可能になっているので、面倒な環境設定をすることなく学習を始めることが可能です。
量子コンピュータは、量子力学の原理に基づいて計算を行います。一方、私達がふだん目にする物理現象は主に古典力学に支配されています。ここに「量子コンピュータは難しい」と思われる原因の一端があります。
Quantum Native Dojoでは、みなさまに量子コンピュータの動作を感覚的に理解して使いこなせる Quantum Native になっていただくことを目標としています。Quantum Nativeへの道のりは簡単ではありませんが、このDojoを通して基礎からじっくりと量子力学と量子コンピュータの原理・応用を学ぶことが着実な一歩となるでしょう。
このDojoを巣立ち、Quantum Nativeとなったみなさまが様々な量子アルゴリズム/アプリケーションを作るエンジニアとして活躍されることを期待しています！
Quantum Native Dojoの内容を理解するには、以下のような知識が必要です。
- 複素数とは何か
- 簡単な関数(sin, cos, exp, ...)の微積分
- 行列とベクトルの掛け算、対角化とは何か
こちらの前提知識及びPython・NumPyの使用に不安がある方は、 Chainer Tutorial の1.〜12.を先に学習することをオススメします。
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