Ce dépôt est dédié au Master en Traitement Intelligent des Systèmes de l'Université Mohammed V de Rabat. Il contient l'intégralité de mon parcours académique, les compétences acquises, ainsi que toutes les découvertes faites au cours de ce programme de Master.
Le dépôt est structuré comme suit:
cours/: contient les cours suivis au cours du Master.projets/: contient les projets réalisés dans le cadre du Master.ressources/: contient des ressources supplémentaires, telles que des articles, des tutoriels, et des livres.outils/: contient des outils et des logiciels utilisés au cours du Master.memoire/: contient le mémoire de fin d'études.rapports/: contient les rapports de stage.images/: contient des images et des captures d'écran.
- A propos de l'Université Mohammed V de Rabat
- A propos du Département d'Informatique
- A propos du Master en Traitement Intelligent des Systèmes
- Compétences Acquises
- Projets
- Mémoire
- Outils et Technologies Utilisés
- Contact Information
- Future Plans
- Acknowledgments
- Personal Reflections
La Faculté des Sciences de Rabat, partie intégrante de l'Université Mohammed V de Rabat, offre une gamme variée de programmes académiques en sciences et abrite plusieurs laboratoires de recherche. Elle est dédiée à l'excellence académique et à la recherche scientifique, formant des étudiants dans divers domaines scientifiques, y compris l'informatique, la physique, la chimie, et les sciences de la vie.
Le Département d'Informatique de la Faculté des Sciences de Rabat est un pilier essentiel de l'établissement, offrant des formations de pointe et menant des recherches de haut niveau dans divers domaines de l'informatique.
Le département propose plusieurs formations de licence, master et doctorat, toutes conçues pour doter les étudiants des compétences nécessaires pour exceller dans le monde de l'informatique. Les formations sont régulièrement mises à jour pour refléter les dernières avancées technologiques et scientifiques.
Les enseignants-chercheurs du département sont impliqués dans divers projets de recherche innovants, couvrant des domaines tels que l'intelligence artificielle, le machine learning, les systèmes distribués, et bien plus encore. Le département collabore avec des institutions académiques et des industries au niveau national et international.
Le Master en Traitement Intelligent des Systèmes est un programme spécialisé qui vise à former des experts en technologies de l'information et de la communication, en mettant l'accent sur le traitement intelligent des données et des systèmes.
- Former des spécialistes en informatique capables de concevoir, développer, et mettre en œuvre des systèmes intelligents.
- Traiter des données massives et concevoir des systèmes multi-agents.
- Analyser et traiter le langage naturel ainsi que des images et vidéos.
S1:
- M1: Data Mining & Machine Learning
- M2: Bases de Données Avancées (Oracle)
- M3: Web Sémantique & XML
- M4: Intelligence Artificielle
- M5: Coaching et Techniques de Motivation
- M6: Développement d'Applications Open Source
S2:
- M7: Sécurité Informatique
- M8: Vision par Ordinateur
- M9: Optimisation des Systèmes
- M10: Ingénierie Logicielle
- M11: Management & Entrepreneuriat
S3:
- M12: Big Data & Data Science
- M13: Reporting & ERP
- M14: Mobile Cloud Computing & VNF
- M15: IoT & Mobile Edge Computing (5G)
- M16: Systèmes Intelligents & Deep Learning
- M17: Virtualization
- M18: Management Stratégique
S4:
- Stage et mémoire
- Analyse et traitement des données massives
- Développement de systèmes intelligents
- Gestion et optimisation des bases de données
- Conception de systèmes multi-agents
- Traitement du langage naturel
- Sécurité informatique
- Vision par ordinateur
- Cloud Computing et IoT
Les projets réalisés dans le cadre du Master sont les suivants:
Le mémoire de fin d'études est disponible ici.
Les outils et technologies utilisés au cours du Master sont les suivants:
Langages_de_Programmation/
├── Python/ # Langage principal pour la Data Science et le Machine Learning.
└── SQL/ # Utilisé pour la gestion des bases de données relationnelles.
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Frameworks_et_Bibliothèques/
├── TensorFlow/ # Outil de Deep Learning pour la reconnaissance d'images et le NLP.
├── Scikit-learn/ # Bibliothèque pour les projets de Machine Learning.
├── Keras/ # Framework de haut niveau pour le Deep Learning.
├── Pandas/ # Outil pour la manipulation et l'analyse des données.
└── NumPy/ # Bibliothèque pour les calculs scientifiques et matriciels.
│
Bases_de_Données/
└── Oracle/ # Solutions robustes et scalables pour les bases de données.
│
Environnements_de_Développement_Intégré/
├── Jupyter_Notebook/ # IDE pour l'analyse de données et le prototypage.
├── PyCharm/ # IDE pour le développement Python à grande échelle.
└── Visual_Studio_Code/ # Éditeur de code pour le développement Web et Python.
│
Outils_de_Cloud_Computing/
├── Google_Cloud_Platform/ # Plateforme pour l'entraînement de modèles sur le cloud.
└── Amazon_Web_Services/ # Déploiement de modèles en production sur le cloud.
│
Outils_de_Gestion_de_Versions/
└── Git/ # Outil de gestion de versions pour le code source.
│
Outils_de_Visualisation_de_Données/
├── Matplotlib/ # Bibliothèque pour la visualisation des données en Python.
├── Seaborn/ # Outil pour des visualisations statistiques avancées.
├── Plotly/ # Outil pour des visualisations interactives.
└── Tableau/ # Logiciel pour la création de dashboards interactifs.
Pour toute question ou collaboration, vous pouvez me contacter via zelhajou@gmail.com.