本项目实现算能BM1684X芯片部署各类开源生成式AI模型
,其中以LLM为主。通过TPU-MLIR编译器将模型转换成bmodel,并采用c++代码将其部署到PCIE环境或者SoC环境。在知乎上写了一篇解读,以ChatGLM2-6B
为例,方便大家理解源码:ChatGLM2流程解析与TPU-MLIR部署
已部署过的模型如下(按照首字母顺序排列):
Model | INT4 | INT8 | FP16/BF16 | Huggingface Link |
---|---|---|---|---|
Baichuan2-7B | ✅ | LINK | ||
ChatGLM3-6B | ✅ | ✅ | ✅ | LINK |
CodeFuse-7B | ✅ | ✅ | LINK | |
DeepSeek-6.7B | ✅ | ✅ | LINK | |
Falcon-40B | ✅ | ✅ | LINK | |
Phi-3-mini-4k | ✅ | ✅ | ✅ | LINK |
Qwen-7B | ✅ | ✅ | ✅ | LINK |
Qwen-14B | ✅ | ✅ | ✅ | LINK |
Qwen-72B | ✅ | LINK | ||
Qwen1.5-0.5B | ✅ | ✅ | ✅ | LINK |
Qwen1.5-1.8B | ✅ | ✅ | ✅ | LINK |
Qwen1.5-7B | ✅ | ✅ | ✅ | LINK |
Llama2-7B | ✅ | ✅ | ✅ | LINK |
Llama2-13B | ✅ | ✅ | ✅ | LINK |
Llama3-8B | ✅ | ✅ | ✅ | LINK |
Llama3.1-8B | ✅ | ✅ | ✅ | LINK |
LWM-Text-Chat | ✅ | ✅ | ✅ | LINK |
Mistral-7B-Instruct | ✅ | ✅ | LINK | |
Stable Diffusion | ✅ | LINK | ||
Stable Diffusion XL | ✅ | LINK | ||
WizardCoder-15B | ✅ | LINK | ||
Yi-6B-chat | ✅ | ✅ | LINK | |
Yi-34B-chat | ✅ | ✅ | LINK | |
Qwen-VL-Chat | ✅ | ✅ | LINK | |
InternVL2-4B | ✅ | ✅ | LINK |
如果您想要知道转换细节和源码,可以到本项目models子目录查看各类模型部署细节。
如果您对我们的芯片感兴趣,也可以通过官网SOPHGO联系我们。
克隆LLM-TPU项目,并执行run.sh脚本
git clone https://github.com/sophgo/LLM-TPU.git
./run.sh --model llama2-7b
详细请参考Quick Start
跑通后效果如下图所示
目前用于演示的模型,全部命令如下表所示
Model | SoC | PCIE |
---|---|---|
ChatGLM3-6B | ./run.sh --model chatglm3-6b --arch soc | ./run.sh --model chatglm3-6b --arch pcie |
Llama2-7B | ./run.sh --model llama2-7b --arch soc | ./run.sh --model llama2-7b --arch pcie |
Llama3-7B | ./run.sh --model llama3-7b --arch soc | ./run.sh --model llama3-7b --arch pcie |
Qwen-7B | ./run.sh --model qwen-7b --arch soc | ./run.sh --model qwen-7b --arch pcie |
Qwen1.5-1.8B | ./run.sh --model qwen1.5-1.8b --arch soc | ./run.sh --model qwen1.5-1.8b --arch pcie |
LWM-Text-Chat | ./run.sh --model lwm-text-chat --arch soc | ./run.sh --model lwm-text-chat --arch pcie |
WizardCoder-15B | ./run.sh --model wizardcoder-15b --arch soc | ./run.sh --model wizardcoder-15b --arch pcie |
进阶功能说明:
功能 | 目录 | 功能说明 |
---|---|---|
多芯 | ChatGLM3/parallel_demo | 支持ChatGLM3 2芯 |
Llama2/demo_parallel | 支持Llama2 4/6/8芯 | |
Qwen/demo_parallel | 支持Qwen 4/6/8芯 | |
Qwen1_5/demo_parallel | 支持Qwen1_5 4/6/8芯 | |
投机采样 | Qwen/jacobi_demo | LookaheadDecoding |
Qwen1_5/speculative_sample_demo | 投机采样 | |
prefill复用 | Qwen/prompt_cache_demo | 公共序列prefill复用 |
Qwen/share_cache_demo | 公共序列prefill复用 | |
Qwen1_5/share_cache_demo | 公共序列prefill复用 | |
模型加密 | Qwen/share_cache_demo | 模型加密 |
Qwen1_5/share_cache_demo | 模型加密 |
- ChatGLM2流程解析与TPU-MLIR部署:https://zhuanlan.zhihu.com/p/641975976
- 模型转换工具链 TPU-MLIR:https://github.com/sophgo/tpu-mlir
- TPU-MLIR快速入门手册:https://tpumlir.org/docs/quick_start/index.html
- TPU-MLIR论文、整体工程讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1My4y1o73Q