- 1.1 collections
- 1.2 enumerate
# 1.1 collections
# for循环只能作用在可迭代对象
# 可以用collections来进行判断
from collections import Iterable
# 字符串是否可迭代
isinstance('abc',Iterable)
>>>True
# list是否可迭代
isinstance([1,2,3],Iterable)
>>>True
# 整数是否可迭代
isinstance(123,Iterable)
>>>False
# 1.2 enumerate
# 对list进行索引
for i , value in enumerate(['a','b','c']):
print(i,value)
>>>
0 a
1 b
2 c
list(range(1,11))
>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[x * x for x in range(1,11)]
>>>[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
[m + n for m in 'abc' for n in 'xyz']
>>>['ax', 'ay', 'az', 'bx', 'by', 'bz', 'cx', 'cy', 'cz']
d = {'x':'a','y':'b','z':'c'}
[k + '=' + v for k,v in d.items()]
>>>['x=a', 'y=b', 'z=c']
- 3.1 简单写法
- 3.2 next
- 3.3 yield
# 如果列表里的元素可以推理出来,从而不用创建完整的list,从而节省空间,称为generator
# 3.1 最简单就是把[]改成()
L = [x * x for x in range(10)]
L
>>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
# generator
g = (x * x for x in range(10))
g
>>><generator object at 0x10c4619a8>
# 3.2 next
# generator 保存的是算法 每次用next()调用计算下一个值
next(g)
next(g)
next(g)
>>>
0
1
4
# generator 是可以迭代的 所以可以用for
g = (x * x for x in range(5))
for n in g:
print(n)
>>>0 1 4 9 16
# 3.3 yield
# 用yield关键字生成generator
# %%
def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step 2')
yield 3
print('step 3')
yield 5
o = odd()
next(o)
next(o)
next(o)
# %%
>>>
step 1
1
step 2
3
step 3
5
- 4.1 Iterable
- 4.2 Iterator
- Iterator对象表示是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据的时候抛出StopIteration错误,我们事前不知道他的长度,只有不断调用next()计算它的下一个数据,所以Iterator的计算是惰性的,甚至可以是无限大的长度,但是list却一定是有限的长度。
# 4.1 Iterable
# 可迭代对象可以直接作用在for循环
# 一类是集合数据类型,如list,tuple,dict,set,str
# 另一类是generator
# isinstance()判断对象是否Iterable
from collections import Iterable
# list是否可迭代
isinstance([],Iterable)
# dict是否可迭代
isinstance({},Iterable)
# str是否可迭代
isinstance('a',Iterable)
# generator是否可迭代
isinstance((x for x in range(10)),Iterable)
# 数字是否可迭代
isinstance(123,Iterable)
>>>
True
True
True
True
False
# 4.2 Iterable和Iterator
# 可以被next()调用的才是Iterator(迭代器)
# 生成器都是Iterator
# list/dict虽然Iterable,但不是Iterator
from collections import Iterator
isinstance((x for x in range(10)),Iterator)
isinstance([],Iterator)
>>>
True
False
# list/dict/str等Iterable,可以iter()函数变成Iterator
isinstance(iter([]),Iterator)
isinstance(iter('abc'),Iterator)
>>>
True
True