Алгоритмические основы обработки данных (Algorithmic foundations of data processing)

Описание курса

Этот репозиторий содержит материалы и реализации алгоритмов, изучаемых в курсе "Алгоритмические основы обработки данных" в РТУ МИРЭА. Каждая практическая работа организована в отдельной директории, пронумерованной от 1 до 11.

Структура репозитория

• 1/: Практическая работа №1 - Ветвящиеся вычислительные процессы
• 2/: Практическая работа №2 - Одномерные массивы
• 3/: Практическая работа №3 - Двумерные массивы
• 4/: Практическая работа №4 - Обработка символьной информации
• 5/: Практическая работа №5 -
• 6/: Практическая работа №6 -
• 7/: Практическая работа №7 -
• 8/: Практическая работа №8 -
• 9/: Практическая работа №9 -
• 10/: Практическая работа №10 -
• 11/: Практическая работа №11 -

Как использовать

1. Перейдите в директорию нужной практической работы.
2. Откройте файл README.md для получения подробной информации о задаче и реализации.
3. Скомпилируйте и запустите программу, следуя инструкциям в README.md.

Требования

• Компилятор Си (например, gcc).
• Библиотеки, указанные в README.md для каждой практической работы.

Автор

Арен Елчинян АртуровичТелеграм.

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT.