Estudio sobre la posibilidad de establecer algún método de Machine Learning en la previsión de acciones del área de Servicios Sociales del Ayto. Madrid para mejorar la atención al usuario de urgencias.
Usando como base la información recabada y no utilizada en mi anterior estudio referente al área de Servicios Sociales del Ayto. de Madrid, vamos a valorar la viabilidad de determinar los procesos de atención de urgencias en el Ayto. de Madrid y la tipología de los usuarios que los demandan.
En el Ayto. de Madrid se consideran 5 posibles mótivos de urgencia. Estos son:
Malos tratos
Abandono
Alojamiento/Vivienda
Desprotección social problema salud
Desprotección socio-familiar
Con este estudio queremos ver si es posible establecer una relación entre los casos que se suceden y diferentes variables y poder realizar una previsión de cada tipo de urgencia que se atiende para periodos venideros.
Dada el limitado espacio de tiempo de los Datasets que se tienen, vamos a realizar un estudio exploratorio de los datos en relación con la variable tiempo, que es una de las diferentes variables predictoras que podemos considerar en este proceso.
Otras variables que planteamos como variables independientes serían distrito, sexo, nacionalidad y el rango de la edad de los usuarios que realizan la gestión de la urgencia.
La variable dependiente u objetivo sería la tipología del caso.
Primeramente vamos a realizar un Análisis Exploratorio de datos para valorar cómo se commportan las posibles variables predictoras.
Segundo realizaremos procesos de ingeniería de datos para poder utilizar la información recabada y realizar modelados.
Tercero, realizaremos modelados conjuntamente con ingeniería de datos para optimizar los primeros, midiendo métricas que permitan valorar una variable objetivo multiclase.
Finalmente, procederemos a establecer la importancia de las variables predictoras en el módelo escogido.
Los datos obtenidos han sido a través de un Dataset publicado en el portal de Datos Abiertos del Ayuntamiento de Madrid desde el año 2018 hasta el 2021.
Este último año no está completo a pesar que se debería de actualizar trimestralmente la información presentada en este portal. Los datos que se disponen son únicamente hasta el mes de julio.
Urgencias atendidas desde los Servicios Sociales del Ayuntamiento de Madrid