项目介绍

为了能更好做基于语言大模型的应用，本项目对业界比较火的工具langchain做源码的分析。旨在更好的应用大预言模型为人类提供质量更好、效率更高、交互更加便捷的服务。

功能介绍

源码分析用到的图片、代码和配置等信息，均放在anal目录下；源码中的步骤介绍在该项目下对应的代码文件中。

模块关系图的使用

模块关系图的工具使用已经录制成视频，在B站 和知乎文章 及 知乎视频 都可以找到，工具的步骤如下：

1. 安装graphviz
    从官网中下载(graphviz)[http]，安装python环境一样安装
2. 模块关系图工具安装
    pip install pydeps
3. 工具的使用
    pydeps xx.py -T png -o yy.png --max-bacon 3 --cluster

类关系图的使用

1. 安装pyreverse
    pip install pylint   # pylint中包含了，pyreverse工具
2. 工具的使用
    pyreverse -ASmy -o png ./xx.py   # 具体的参数可以通过"pyreverse -h"查看

已完成的部分

0. langchain的整体介绍, B站视频 ,知乎视频 ,知乎文章
1. chat_models源码分析, B站视频 ,知乎视频
2. promptTemplate源码分析, B站视频 ,知乎视频