Moteur + API de recommandation de films
Ce projet a été réalisé dans le cadre de la formation Data Scientist par Openclassrooms/Centrale-Supelec.
L'objectif du projet est de proposer un modèle de recommandation de films que l'on utilisera pour une api. Le projet présente les étapes de:
- nettoyage
- exploration
- modélisation
- déploiement de l'api
├── P3_01_films_nettoyage_exploration.ipynb
├── P3_02_films_models.ipynb
├── P3_03_Developpez-un-moteur-de-recommandations-de-films_huiguan.pdf
└── README.md
Les notebooks ont été créés avec Jupyter Notebook (Python 3.8). L'api a été développée avec python, fastapi et bootstrap puis dockerisée et déployée sur Heroku.