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[KSC 학부생 논문] Short-Form 영상 시청 패턴 분석 및 영상 시청 여부 예측 모델 개발 (장려상)

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9unu/Short_form_video_watching_pattern_and_a_predictive_model

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YouTube 시청 기록 분석

발표 POSTER

Poster

파일 설명

  1. video_info_function.ipynb

    • YouTube API를 사용하여 비디오 정보를 얻는 함수가 포함된 파일입니다.
  2. youtube_watch_info.ipynb

    • YouTube 시청 기록 파일 정보입니다.
  3. Youtube_video_info_extract.ipynb

    • 시청 기록 파일(json)에서 비디오 ID 추출 -> YouTube API를 사용하여 비디오 정보 크롤링

데이터 처리

  1. csv_handling.ipynb

    • 쇼츠 비디오만 추출합니다.
    • 다음 비디오와의 시청 시간 차이를 기반으로 실제 비디오 시청 시간을 추정합니다 (5분 이상 시청한 비디오는 적어도 한 번은 YouTube Shorts를 떠났다고 가정).
    • 목표 레이블 라벨링 (5분 미만 시청 비디오_1, 5분 이상 시청한 비디오_0).
  2. 그래프 및 가설검정(전체, main).ipynb

    • 쇼츠 영상 길이 및 실제 시청 시간 분포
    • 영상 길이에 따른 시청 시간 및 시청 영상 개수 분포
    • 카테고리별 시청 수 시각화
    • 중요한 것은 main에만 정리되어 있음
    • 전체에는 논문에 포함된 것 + 추가적인 가설검정, 비율들이 포함되어 있음

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[KSC 학부생 논문] Short-Form 영상 시청 패턴 분석 및 영상 시청 여부 예측 모델 개발 (장려상)

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