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This is an open source Python package that provides an implementation of techniques inspired by the artificial immune system, enabling the easy and intuitive use of algorithms based on immunology.

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AIS-Package/aisp

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Artificial Immune Systems Package.


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Package documentation / Documentação do pacote:


English

Summary:

  1. Introduction.
  2. Installation.
    1. Dependencies
    2. User installation
  3. Examples.

Introduction

The AISP is a python package that implements artificial immune systems techniques, distributed under the GNU Lesser General Public License v3.0 (LGPLv3).

The package started in 2022 as a research package at the Federal Institute of Northern Minas Gerais - Salinas campus (IFNMG - Salinas).

Artificial Immune Systems (AIS) are inspired by the vertebrate immune system, creating metaphors that apply the ability to detect and catalog pathogens, among other features of this system.

Algorithms implemented:

Installation

The module requires installation of python 3.8.10 or higher.

Dependencies:
Packages Version
numpy ≥ 1.22.4
scipy ≥ 1.8.1
tqdm ≥ 4.64.1
User installation

The simplest way to install AISP is using pip:

pip install aisp

Examples:


Example using the negative selection technique (nsa):

In the example present in this notebook, 500 random samples were generated, arranged in two groups, one for each class.

Below are some examples that use a database for classification with the Jupyter notebook tool.

Negative Selection:


Português

Sumário:

  1. Introdução.
  2. Instalação.
    1. Dependências
    2. Instalação do usuário
  3. Exemplos.

Introdução

O AISP é um pacote python que implementa as técnicas dos sistemas imunológicos artificiais, distribuído sob a licença GNU Lesser General Public License v3.0 (LGPLv3).

O pacote teve início no ano de 2022 como um pacote de pesquisa no instituto federal do norte de minas gerais - campus salinas (IFNMG - Salinas).

Os sistemas imunológicos artificiais (SIA) inspiram-se no sistema imunológico dos vertebrados, criando metáforas que aplicam a capacidade de reconhecer e catalogar os patógenos, entre outras características desse sistema.

Algoritmos implementados:
  • Seleção Negativa.
  • Algoritmos de Seleção Clonal.
  • Células Dendríticas.
  • Teoria da Rede Imune.

Instalação

O módulo requer a instalação do python 3.8.10 ou superior.

Dependências:
Pacotes Versão
numpy ≥ 1.22.4
scipy ≥ 1.8.1
tqdm ≥ 4.64.1
Instalação do usuário

A maneira mais simples de instalação do AISP é utilizando o pip:

pip install aisp

Exemplos:


Exemplo utilizando a técnica de seleção negativa (nsa):

No exemplo presente nesse notebook, gerando 500 amostras aleatórias dispostas em dois grupos um para cada classe.

A seguir alguns exemplos que utiliza-se de base de dados para classificação com a ferramenta Jupyter notebook.

Seleção Negativa:


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This is an open source Python package that provides an implementation of techniques inspired by the artificial immune system, enabling the easy and intuitive use of algorithms based on immunology.

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