Artificial Immune Systems Package.

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English

Summary:

1. Introduction.
2. Installation.
   1. Dependencies
   2. User installation
3. Examples.

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Introduction

The AISP is a python package that implements artificial immune systems techniques, distributed under the GNU Lesser General Public License v3.0 (LGPLv3).

The package started in 2022 as a research package at the Federal Institute of Northern Minas Gerais - Salinas campus (IFNMG - Salinas).

Artificial Immune Systems (AIS) are inspired by the vertebrate immune system, creating metaphors that apply the ability to detect and catalog pathogens, among other features of this system.

Algorithms implemented:

• Negative Selection.
• Clonal Selection Algorithms.
• Dendritic Cells.
• Immune Network Theory.

Installation

The module requires installation of python 3.8.10 or higher.

Dependencies:

Packages	Version
numpy	≥ 1.22.4
scipy	≥ 1.8.1
tqdm	≥ 4.64.1

User installation

The simplest way to install AISP is using pip:

pip install aisp

Examples:

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Example using the negative selection technique (nsa):

In the example present in this notebook, 500 random samples were generated, arranged in two groups, one for each class.

Below are some examples that use a database for classification with the Jupyter notebook tool.

Negative Selection:

• RNSA Application of negative selection techniques for classification using the Iris family flower database and Old Faithful Geyser:
  • iris_dataBase_example
  • geyser_dataBase_example
• BNSA
  • mushrooms_dataBase_example

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Português

Sumário:

1. Introdução.
2. Instalação.
   1. Dependências
   2. Instalação do usuário
3. Exemplos.

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Introdução

O AISP é um pacote python que implementa as técnicas dos sistemas imunológicos artificiais, distribuído sob a licença GNU Lesser General Public License v3.0 (LGPLv3).

O pacote teve início no ano de 2022 como um pacote de pesquisa no instituto federal do norte de minas gerais - campus salinas (IFNMG - Salinas).

Os sistemas imunológicos artificiais (SIA) inspiram-se no sistema imunológico dos vertebrados, criando metáforas que aplicam a capacidade de reconhecer e catalogar os patógenos, entre outras características desse sistema.

Algoritmos implementados:

• Seleção Negativa.
• Algoritmos de Seleção Clonal.
• Células Dendríticas.
• Teoria da Rede Imune.

Instalação

O módulo requer a instalação do python 3.8.10 ou superior.

Dependências:

Pacotes	Versão
numpy	≥ 1.22.4
scipy	≥ 1.8.1
tqdm	≥ 4.64.1

Instalação do usuário

A maneira mais simples de instalação do AISP é utilizando o pip:

pip install aisp

Exemplos:

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Exemplo utilizando a técnica de seleção negativa (nsa):

No exemplo presente nesse notebook, gerando 500 amostras aleatórias dispostas em dois grupos um para cada classe.

A seguir alguns exemplos que utiliza-se de base de dados para classificação com a ferramenta Jupyter notebook.

Seleção Negativa:

• RNSA Aplicação das tecnica de seleção negativa para classificação utilizando a base de dados de flores da família Iris e Old Faithful Geyser:

  • iris_dataBase_example
  • geyser_dataBase_example

• BNSA

  • mushrooms_dataBase_example

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