Repo con las prácticas de la asignatura optativa Aprendizaje Automático y big data (2023-2024)
Estructura de archivos:
- src
- Práctica 0: Introducción a python
- Práctica 1: Regresión linear
- Práctica 2: Regresión linear multivariable
- Práctica 3: Regresión lógica
- Práctica 4: Regresión multiclase
- Práctica 5: Redes neuronales
- Práctica 6: Diseño de redes neuronales
- Práctica 6B: PyTorch
- Práctica 7: SVM y código de examen
- Shared: Plantilla de LaTeX usada para todas las memorias
- Utilidades: Distintas utilidades desarrolladas durante el curso
- requirements: paquetes necesarios para poder ejecutar todos los notebooks
- setup.sh: script para crear el entorno virtual de las prácticas
- update_requirements: script para actualizar los paquetes necesarios para recrear la instalación del entorno en otro ordenador