Skip to content

Sources and handson instructions for the Code Cafe of Monday May 20th 2019

Notifications You must be signed in to change notification settings

AMIS-Services/code-cafe-20190520

Repository files navigation

Code Cafe Monday May 20th 2019

Sources and handson instructions for the Code Cafe of Monday May 20th 2019

On the agenda for this session:

  • Laptop as Code – Nico Klasens
  • Quickstart - Je Container de Azure Cloud in – Henk Jan van Wijk
  • Recharts - charting in React – Bram Kaashoek
  • Asynchronous Generators en Data Pipelines in JavaScript – Lucas Jellema

laptop-as-code

Je laptop is de belangrijkste productie-omgeving die er is alleen wordt die vaak niet behandeld zoals onze infra-as-code omgevingen. Voor Windows / OSX/ Linux zijn er genoeg tools te vinden om met weinig interactie een nieuwe installatie (inclusief instellingen) te doen. Kernwoorden: dotfiles, symlinks, boxstarter, chocolatey.

Quickstart - Je container de Azure Cloud in

Stel je hebt op je laptop een Docker container draaien met je applicatie. Maar je laptop gaat straks uit, je raakt door je resources heen of je wil domweg je applicatie aan de rest van de wereld beschikbaar maken. Hoe kan je snel en makkelijk diezelfde container in de cloud draaien? Deze hands-on helpt je de drempel over in de Azure-cloud: in een goed half uur leer je (door het zelf te doen) een container uit te rollen en te publiceren in Azure.

Recharts - charting in React

Recharts is een JavaScript library om simpel grafieken te maken binnen een frontend omgeving. Recharts bied een tussenpad tussen de feature-completeness van d3js, waar het op gebaseerd is, en het simpel toevoegen van pre-defined en pre-styled components die zelf aan te passen zijn. Recharts is daarmee een goede optie voor het snel bouwen van een product dat nog steeds flexibel in gebruik is.

Asynchronous Generators en Data Pipelines in JavaScript (ES 2018)

Asynchrone interacties zijn cruciaal in JavaScript voor performance en schaalbaarheid. We gaan kijken naar Asynchrone Generator Functions die asynchroon, element voor element, een data set kunnen teruggeven. Op basis hiervan kunnen pipelines worden geconstrueerd die al resultaten kunnen produceren voordat de function zijn totale resultaat heeft geproduceerd. Je gaat aan de slag in Node met streaming analyse (moving average, running count) van een event stream. En we beginnen eenvoudig, met Promise en await - de basis voor asynchrone afhandeling.

About

Sources and handson instructions for the Code Cafe of Monday May 20th 2019

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published