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chore: refactor update/delete llm&embedder func

apiserver/graph/schema/embedder.graphqls

@@ -57,9 +57,9 @@ input CreateEmbedderInput {
 }
 
 input UpdateEmbedderInput {
-    """模型服务资源名称（不可同名）"""
+    """待修改模型服务资源名称(必填)"""
     name: String!
-    """模型服务创建命名空间"""
+    """待修改模型服务创建命名空间(必填)"""
     namespace: String!
 
     """模型服务资源标签"""
@@ -71,6 +71,15 @@ input UpdateEmbedderInput {
     displayName: String
     """模型服务资源描述"""
     description: String
+
+    """模型服务访问信息"""
+    endpointinput: EndpointInput
+
+    """
+    向量化模型服务接口类型
+    规则:  目前支持 zhipuai,openai两种接口类型
+    """
+    type: String
 }
 
 type EmbedderQuery {

apiserver/graph/schema/llm.graphqls

@@ -56,6 +56,31 @@ input CreateLLMInput {
     type: String
 }
 
+input UpdateLLMInput {
+    """待修改模型服务资源名称(必填)"""
+    name: String!
+    """待修改模型服务创建命名空间(必填)"""
+    namespace: String!
+    """模型服务资源标签"""
+    labels: Map
+    """模型服务资源注释"""
+    annotations: Map
+    """模型服务资源展示名称作为显示，并提供编辑"""
+    displayName: String
+
+    """模型服务资源描述"""
+    description: String
+
+    """模型服务访问信息"""
+    endpointinput: EndpointInput
+
+    """
+    模型服务接口类型
+    规则:  目前支持 zhipuai,openai两种接口类型
+    """
+    type: String
+}
+
 type LLMQuery {
     getLLM(name: String!, namespace: String!): LLM!
     listLLMs(input: ListCommonInput!): PaginatedResult!
@@ -64,4 +89,4 @@ type LLMQuery {
 # query
 extend type Query{
     LLM: LLMQuery
-}
+}