Este proyecto analiza la popularidad de canciones y álbumes en MusicStream desde 2018 hasta 2022. Se extraen datos de Spotify y Last.fm, almacenándolos en una base de datos para realizar consultas y extraer insights clave sobre la evolución de la música en este período.
El objetivo principal es identificar tendencias musicales a lo largo de estos años, incluyendo los efectos de la pandemia en la industria musical y la evolución de los géneros más populares.
- Extraer datos: Ejecutar los scripts de extracción de datos desde las APIs de Spotify y Last.fm.
- Almacenar en la base de datos: Crear las tablas en MySQL utilizando Python, estableciendo la conexión y cargando los datos extraídos.
- Realizar análisis: Ejecutar consultas SQL para explorar tendencias musicales y obtener estadísticas relevantes.
- Visualizar insights: Generar gráficos y reportes detallados para una mejor comprensión de los datos.
- Python
- APIs de Spotify y Last.fm
- MySQL Workbench para gestión de bases de datos
- Excel y Genially para visualización de datos
Insight Lab está compuesto por:
- Evelina Saponjic
- Mai García
- Carla Vera
- Lorena Nuñez
- Susana García
- Elena Peña