Ce projet d'analyse de sentiments des consommateurs, vise à créer un modèle Machine Learning pour aider les entreprises à interpréter les avis des clients, en évaluant les sentiments exprimés dans leurs commentaires et les classifient automatiquement (Très positif, Positif, Neutre, Négatif et Très négatif). En utilisant un modèle de traitement du langage naturel (NLP), l'application classifie chaque avis pour identifier la polarité des sentiments, offrant ainsi des insights exploitables. Le projet permet de visualiser les résultats sous forme de graphiques et d'extraire des recommandations spécifiques pour améliorer la satisfaction client et affiner les stratégies marketing.