Written by Aiken in 2020-2021； This repo is used to store Leetcode's training code and related notes. Use as a personal private notebook。
TO BE CONTIUNE.. UPDATE LATER
Written by Aiken in 2020； This repo is used to store Leetcode's training code and related notes. Use as a personal private notebook。
这个repo用来存储Leetcode的训练代码和相关笔记,仅作为个人的私有笔记本使用。以c++为主，可以在一些特殊的情境下使用python来进行做题（Nope）。主要目的是对于数据结构（看书加做题）和编程技巧（C++看视频）以及算法（刷题）的复习&学习.
目前春招实习告一段落，做一个草稿版本，后续进行更新，（菜鸡笔记）
-。- contact me for more infomation （熟人请微信.jpg）
有好奇的或者需要补充的可以在ISSUE中添加（尽我所能），（熟人）也可以微信问我2333，（或者也可以自己添加）
- Example：how to get rich quickly？
找的是算法岗，所以对开发岗啊啥的，基本没啥参考价值，但是刷题的部分可能还是类似的。
一些我觉得还不错的仓库或者文档，标星号的是自己已经看了的，后续的是一些觉得还不错的，也可以根据自己的需求来看把
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⭐用来结合数据结构一起刷题（选择LeetCode的代表题）：Fucking-Algorithm；对应的gitbook；
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⭐深度学习的相关知识：深度学习500问；白板机器学习（挑着看）；花书
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⭐ 刷题：Acwing & Videos（挑一些看，DP什么的）；面试难度题
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😄 大型总结：Halfrost_算法模块总结；
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刷题笔记：LeetCode刷题精选和讲解；
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一些公司的面试题：interview_internal_reference；
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一些面试笔记：整理cv中的面试问题1；准备方式的参考，之前看看相关公司的面经
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extra：深度学习的数学知识; PYTHON的有趣特性；OpenCV教程；extra浅梦
语言复习 | 学习 👉 数据结构 👇
刷题：fuckAlgorithm中的各种题型（笔试会用到的几种典型的算法）-- acwing（大雪莱）（自行百度）--剑指offer（基本面试难度）-- 也可以去CodeTop看看网友分享的面试题
- 算法的分析：之前刷到的算法哪些在时空上（时空复杂度的分析）有优势，解决的是什么类型的问题，针对当前的问题用哪种方式更合理（或者说哪一种更不合理，可能会超时或者说超空间之类）
- 数学简化：能数学推导出来简化的，就不要用暴力解：实际上很多题目考的是对于问题的数学分析上，你分析的好了就会有简单的解法（写起来也快，又准），用暴力的方式往往是通不过所有的用例的（而且往往会花更多的时间）。
- 考虑测试用例：在做题的时候可以多想想或者多总结一下一些特殊的测试用例，方便到时候在没AC的时候更快的定位到问题（我没做到.jpg），但是有一些题的输入比较复杂，这一点上还是比较困难的。
- TOBECONTIUNEED
实际上比较难的算法题都是更”算法“一点的，可以自己推一推，代码反而不是难点，but最基础的那几类还是要会写（可以参考Fuck Algorithm或者Halfrost中的总结）。做题的话，感觉最好还是在对所有的一些类别有所了解以后，”盲做“，思考更多一点，质量大于数量，想出用什么方法这一点是很重要的。
一些注意事项：
- 熟悉输入输出：实际笔试的时候是需要自己编写输入输出的，所以对于这种代码模式还是要趁早熟悉
- 有时候会涉及到精度的问题，尽量还是掌握把
- 手感很重要：保持手感，保持思考。
- Leetcode中的题目刷个差不多100-200道题（实际上就是把所有的算法类型都见识总结就可以了），题目可以和数据结构来一个相互参考的过程。
- 有的很花时间的可以看完解析理解完思路以后自己去实现把，思路是最重要的。
深度学习 | 机器学习 | CV 算法岗（后续以CV为例）
撰写简历（初稿） 👉 分析自己简历中能深挖的点（可能被问的问题） 👉研究的相关领域的基础知识和基础理论
👉 实验细节，部署细节，motivation …. 👉 可以写个讲稿或大纲来辅助 👇——————————————-
基础知识 👉 机器学习&深度学习基础知识（基本框架） 👉 CV的常见Backbone，常见算法（分类检测之类）
👉 工具（Pytorch，docker…） 👉 （基础知识中的，各部分结构的常用算法原理推导，BP推导等）👇——–
看面经（常见问题，可以去牛客网找找） & 面试编程题（剑指offer难度）
&& 语言（C++）的基础知识，数据结构的知识等等—————————————————————————–
先写好简历，分析自己需要补充的内容（只要是简历上有体现的东西尽可能的都掌握的比较全面），自己的亮点，需要把面试官往哪边引之类的，简历可讲（面试官会感兴趣的点越多），最后提问的时间（可能）就会少一些；准备一些谈资（对自己以往的工作内容进行总结分析，扣一些创新点和思路历程出来）；
可以写一份简单的自我介绍，在一些公司填简历的时候需要，这种时候可以在里面加一些对应于部门的内容；
（BTW，小厂的流程都走得很慢很慢，阿里和腾讯之类的大厂很快很快，所以如果希望安排好时间的话，请考虑到这点，别投的太晚。）
HR面典型问题：
可以根据宝洁八大问来总结一下自己的项目经历等等，从这几个角度去找一些自己的例子，来应付更多的情况。
到这里了就好好说话，说人话。
- 自己的优缺点，性格上，技能上
- 为什么要来xxx（地点或公司）
- 未来的规划（怕你“不安分”）
- 与公司|部门的匹配程度（WHY YOU）
- 自我介绍
找内推&资讯获取
内推：
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🍣带着请客的心去找对应公司的师兄或者朋友；
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🌍 牛客网讨论区，内推，找汇总帖或者相应的帖子即可；
其他的资讯：
牛客网上求职校招版中也能找到一些网友分享的笔试时间表，但是更多的更准的可以去公司的招聘主页上看，（不过有的没有）；
刷题就主观性比较强，有的人刷的快有的人刷的慢，题不在多而在精，主要就是几种算法，几种解题思路的掌握，（个人觉得把类型都差不多掌握就听天由命吧）大概就100-200题把，然后就保持手感，保持思考。可早可晚。
复习的话也看自己的基础掌握程度，自行判断把。
坊间有传言“金三银四”；更重要的我觉得实际上是看清楚各个公司的笔试和面试的时间节点，有的公司如果错过了一批就会等很久，当然我个人还是推荐尽量在3月份内投完把。（不算早的方式，不一定要特别的充分。
有的在2月实际上就已经有一些动态了；
本人是在3月份的中旬和下旬投完的，分了两个礼拜把所有的都投了，但是最后出现了集中考试的情况。大厂的效率高不少，小厂的场次可能比较少，看好了再投。大部分是需要笔试之后才安排面试的，小部分会直接先进行面试，进行一个区别的对待。