Tecnologias utilizadas:

R Studio

• RStudio: Ambiente integrado para desenvolvimento em R, oferecendo ferramentas para escrita, execução e depuração de código.

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Sobre o projeto

A análise de dados socioeconômicos é fundamental para qualquer empresa compreender o cenário social e econômico para o ambiente de negócios, compreender as diferenças entre regiões, cidades e países, a influência de indicadores nas decisões de compra dos clientes e como as mudanças no cenáriopodem impactar as estratégias corporativas.

Neste mini-projeto são aplicadas técnicas de análise exploratória em dados socioeconômicos reais disponíveis publicamente. Por se tratar de dados reais, apresentam diversos problemas que são então tratados no processo de limpeza antes da análise. Para a análise, os dados são reorganizados usando uma interessante estratégia de mudança de perspectiva dos dados. Então, 5 perguntas de negócio são respondidas através de gráficos e estatísticas.

Fonte de dados: https://data.world/laurel/world-happiness-report-data

Objetivo:

Responder as seguintes perguntas de Negócios:

• Pergunta 1: O aumento do PIB per capita de um país afeta positivamente a expectativa de vida dos cidadãos ao nascer?Qual a correlação entre essas duas variáveis?
• Pergunta 2: Existe uma correlação entre a escala de vida e a conscientização do público em geral sobre a corrupção nos negócios e no governo? Qual a correlação entre essas duas variáveis?
• Pergunta 3: O aumento na escala de vida tem algum efeito na média de felicidade entre o público em geral?Qual a correlação entre essas duas variáveis?
• Pergunta 4: O país com o menor índice de suporte social tem maior percepção de corrupção em relação às empresas e ao governo no país?
• Pergunta 5: Pessoas generosas são mais felizes?

Referências: Formação Cientista de dados (Data Science Academy: https://www.datascienceacademy.com.br)