- shinyアプリの雛形ファイルを作成するためのshinyアプリです。
- zipファイルをダウンロードして使用してください。
- ダウンロード後、Rstudioからshinymakerフォルダのshinymakerプロジェクトを開いて下さい。 次にshinymaker.Rを実行します。shinymaker.R自体がshinyアプリですので、Run Appボタンを押して実行して下さい。 下記画面が表示されれば、OKです。
-
必要があればtitile名を入力し、Sidebar、Tabの有無にチェックを付けて下さい。
-
Select themeウインドウで使用するテーマを確認し、Themeにチェックを入れます。
-
次に使用したいlibraryをチェックします。
-
Input contentsには、私がよく使用するInputUIのみ入っています。
-
Output contentsから使用したい内容を選択して下さい。
コードを簡単にするため（面倒だったから？）、libraryとOutputo contentsの内容とはリンクしておりません。 コンテンツでggplot2使用する際には、手動でlibraryのggplot2にチェックを入れて下さい。
- shinyコードを作成します。右下のmake shinyボタンを押して下さい。ワーキングディレクトリにshinyアプリ(ui.r/server.r)の入ったsampleフォルダが作成されます。
フォルダの中にui.Rとserver.Rファイルが作成されています。
- どのようなコードが作成されたか確認してみましょう。display codeボタンを押すと、タブ内にコードが表示されます。
作成されたコードはインデントが調整されておりませんので、Rstudioのショートカット(ctrl+A → ctrl+I)でインデントを付けて、コードの修正等行うと良いと思います。
- Ctrl + A
- Ctrl + I
- 作成されたshinyアプリを実行してみましょう。
RunAppボタンを押して実行します。
Viewer内に表示されたら、Show in New Windowボタンを押してください。
Webブラウザで立ち上がりました。 これができあがったshinyアプリです。
shinyアプリのパーツが並んでいるので、コードを少し変更するだけでアプリを仕上げることができます。 アプリ作成時間が、かなり短縮できると思いますので試してみて下さい。
> sessionInfo()
R version 3.4.0 (2017-04-21)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 16.04.2 LTS
Matrix products: default
BLAS: /usr/lib/libblas/libblas.so.3.6.0
LAPACK: /usr/lib/lapack/liblapack.so.3.6.0
locale:
[1] LC_CTYPE=ja_JP.UTF-8 LC_NUMERIC=C
[3] LC_TIME=ja_JP.UTF-8 LC_COLLATE=ja_JP.UTF-8
[5] LC_MONETARY=ja_JP.UTF-8 LC_MESSAGES=ja_JP.UTF-8
[7] LC_PAPER=ja_JP.UTF-8 LC_NAME=C
[9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
[11] LC_MEASUREMENT=ja_JP.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] leaflet_1.1.0 RODBC_1.3-15 EBImage_4.18.0 magick_0.4
[5] gridExtra_2.2.1 DT_0.2 plotly_4.7.0 clipr_0.3.2
[9] DiagrammeR_0.9.1 visNetwork_1.0.3 ggplot2_2.2.1 dplyr_0.5.0
[13] shinythemes_1.1.1 shiny_1.0.3
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_0.12.10 locfit_1.5-9.1 lattice_0.20-35
[4] tidyr_0.6.3 fftwtools_0.9-8 png_0.1-7
[7] assertthat_0.2.0 rprojroot_1.2 digest_0.6.12
[10] mime_0.5 R6_2.2.1 tiff_0.1-5
[13] plyr_1.8.4 backports_1.0.5 evaluate_0.10
[16] httr_1.2.1 rlang_0.1.1 lazyeval_0.2.0
[19] rstudioapi_0.6 rmarkdown_1.5 labeling_0.3
[22] downloader_0.4 readr_1.1.1 stringr_1.2.0
[25] htmlwidgets_0.8 igraph_1.0.1 munsell_0.4.3
[28] compiler_3.4.0 influenceR_0.1.0 rgexf_0.15.3
[31] httpuv_1.3.3 BiocGenerics_0.22.0 htmltools_0.3.6
[34] tibble_1.3.1 XML_3.98-1.7 viridisLite_0.2.0
[37] grid_3.4.0 jsonlite_1.5 xtable_1.8-2
[40] gtable_0.2.0 DBI_0.6-1 magrittr_1.5
[43] scales_0.4.1 stringi_1.1.5 viridis_0.4.0
[46] brew_1.0-6 RColorBrewer_1.1-2 tools_3.4.0
[49] purrr_0.2.2.2 hms_0.3 crosstalk_1.0.0
[52] jpeg_0.1-8 Rook_1.1-1 rsconnect_0.8
[55] abind_1.4-5 parallel_3.4.0 yaml_2.1.14
[58] colorspace_1.3-2 knitr_1.16