本项目实现2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）预测，采用经典传染病动力学模型SEIR，通过控制接触率来改变干预程度，体现防控的意义。
另外，采用LSTM神经网络实现一定程度的预测，输入前三天的数据，预测第四天的数据。下一步要增加干预值作为输入，优化输入输出的序列长度，更好地实现预测。
SEIR and LSTM prediction of the epidemics trend of COVID-19.
先上图
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AndyYue1893/COVID-19-SEIR-LSTM
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本项目实现2019新型冠状病毒肺炎预测，分别采用经典传染病动力学模型SEIR和LSTM神经网络实现，通过控制模型参数来改变干预程度，体现防控的意义。
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