Brain Lesion Detector

Código fuente del proyecto de materia integradora Detección de lesiones cerebrales mediante análisis de imagenes MRI(Magnetic Resonance Imaging) mediante el uso de deep learning. Proyecto previo a la obtención del título de Ingeniero en Ciencias Computacionales de la ESPOL(Escuela Superior Politécnica del Litoral) llevado a cabo en el segundo término 2020.

Correr aplicación (Windows OS)

1. Iniciar el ambiente virtual python.
2. Establecer variables de ambiente :

.env.bat

3. Cambiar directorio e iniciar aplicación :

cd prototipo_brain_lesion
python manage.py runserver

Correr aplicación con docker-compose (Linux)

1. Instalar Docker y Docker Compose.
2. Crear archivo .env a partir del archivo .env.example.
3. Establecer variables de ambiente :

source .env

4. Levantar servicios:

sudo docker-compose up -d

sudo docker-compose down # detener servicios
sudo docker-compose ps # inspeccionar servicios

5. Acceder a los servicios:

• http://localhost:8000/ aplicación web.
• http://localhost:5052/ consola de pgadmin4.

Requerimientos

• Python >=3.7.1
• PostgreSQL >=11.3