automated-essay-scoring

C'est une compétition dans Kaggle dans le but est de faire apprendre un modèle comment il va noté les essais des élèves. J'ai essayé au début d'extraire les des métrics d'auprès les textes des essais et en va travailler sur certaines de ces métrics qui semblent corrélées entre eux. Pour calculer la corrélation entre ces métrics j'ai utilisé Random Forest Regressor. Pour le mmodèle j'ai essayé au début plusieurs modèles pour chacun j'ai calculé le taux d'erreur d'apprentissage et j'ai pris celui qui a le taux d'erreur minimal. L'algorithme est : Random Forest Regressor.