CAU DSLAB 겨울 학술 스터디중 PRML 스터디입니다.
- 김상렬, 정동인, 장준영, 이원민
- 각 주차에 정해진 담당 발표자가 발표자료와 함께 간략한 설명 진행과 함께 스터디 진행각, 숙제는 각 챕터마다 존재하는 연습문제중 발표자가 정해준 연습문제 풀이
- 발표자가 정한 연습문제를 차주 스터디 시작과 함께 풀고 차주 발표자가 해당하는 챕터 발표
- 발표자료는 markdown을 이용한 정리 파일 또는 PPT 공유
| Date | Week | Topic | Presenters | Material |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-06 | 1 | 1. 소개(Introduction) | 김상렬 | materials |
| 2022-01-13 | 2 | 2. 확률분포(Probability Distribution) | 김상렬 | |
| 2022-01-20 | 3 | 3. 선형회귀모델(Linear Models for Regression) | 정동인 | materials |
| 2022-01-27 | 4 | 4. 선형분류모델(Linear Models for Classification) | 장준영 | materials |
| 2022-02-10 | 5 | 5. 뉴럴 네트워크(Neural Networks) | 김상렬 | materials |
| 2022-02-10 | 6 | 6. 커널 방법론(Kernel Methods) | 장준영 | m1 m2 |
| 2022-02-17 | 7 | 7. 희박한 커널 머신(Sparse Kernel Machines) | 정동인 | materials |
| 2022-02-24 | 8 | 8. 그래프 모델(Graphical Models) | 정동인 | materials |
| 2022-03-03 | 9 | 9. 혼합 모델과 EM(Mixture Models and EM) | 김상렬 | |
| 2022-03-10 | 10 | 10. 근사 추정(Approximate Inference) | ||
| 2022-03-17 | 11 | 11. 표집법(Sampling Methods) | ||
| 2022-03-24 | 12 | 12. 연속 잠재 변수(Continuous Latent Variables) | ||
| 2022-03-31 | 13 | 13. 순차 데이터(Sequential Data) | ||
| 2022-04-07 | 14 | 14. 모델 조합(Combining Models) |
- Chapter1 : https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-slides-1.pdf
- Chapter 2 : https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-slides-2.pdf
- Chapter 3 : https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-slides-3.pdf
- Chapter 8 : https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/05/prml-slides-8.pdf
- Whole Chapter : https://lear.inrialpes.fr/~jegou/bishopreadinggroup/
- 정오표(영문) :
- 연습문제 Solution : https://github.com/zhengqigao/PRML-Solution-Manual
- 보조 코드 :