QA自动化

安装依赖库：

在当前项目目录下，运行命令：
pip install -r requirements.txt

更新依赖库：

1. 首先安装pipreqs库：
   pip install pipreqs
2. 在当前项目目录下运行
   pipreqs ./ --encoding=utf-8
   成功会显示：INFO: Successfully saved requirements file in ./requirements.txt

层级结构

• common：存储一些封装起来的基础方法，以供随时调用，比如日志模块（log.py）、读取数据模块（loadExcel.py、loadyaml.py）、发送邮件模块（sendmail）等
• config：存储一些基础的配置参数，比如邮件联系人等
• data： 存储测试数据，以excel文件等形式保存
• run_all： 运行测试用例的入口，通过这个入口配置运行哪些case
• test_case：存储测试用例集
• log：存储测试日志，运行程序后自动生成
• report： 存储测试报告，运行程序后自动生成

框架介绍

本框架运用requests+unittest框架，搭建的接口测试平台，实现了底层方法模块化、运行用例流程化、数据代码分离化、测试报告可视化的构想。通过这套框架可以轻松的编写接口用例并执行，你只需要将测试数据写入excel表格，并在用例中：取值-发送接口请求-断言判断即可，随后的测试结果可以参看测试报告以及日志文件。

运行所需package

添加方法：pycharm-setting-project Interpreter，点击+号搜索package名称后添加库

• pyyaml 读取yaml文件
• ddt 循环遍历测试数据
• xlrd 读取excel
• selenium 调用控制浏览器和网页
• pymysql 链接数据库
• pillow 支持python3的图片截图库

获取webdriver

http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

Google Python命名规范

module_name,  模块 package_name,  包 ClassName,  类 method_name,  方法 ExceptionName,   异常 function_name,  函数 GLOBAL_VAR_NAME, 全局变量 instance_var_name,  实例 function_parameter_name,   参数 local_var_name.  本变量