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ARL(Asset Reconnaissance Lighthouse)资产侦察灯塔系统旨在快速侦察与目标关联的互联网资产,构建基础资产信息库。 协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产,发现存在的薄弱点和攻击面。

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ARL(Asset Reconnaissance Lighthouse)资产侦察灯塔系统

资产灯塔,不仅仅是域名收集

简介

旨在快速侦察与目标关联的互联网资产,构建基础资产信息库。 协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产,发现存在的薄弱点和攻击面。

系统要求

目前暂不支持Windows。Linux和MAC建议采用Docker运行,系统配置最低2核4G。
由于自动资产发现过程中会有大量的的发包,建议采用云服务器可以带来更好的体验。

Docker 启动

拉取镜像

docker pull tophant/arl

修改docker/docker-compose.yml 中services web image 和 services worker image 对应的镜像地址。

git clone https://github.com/TophantTechnology/ARL
cd ARL/docker/
docker-compose up -d 

截图

登录页面,默认用户名密码admin/arlpass
登录页面

任务页面 任务页面

子域名页面 子域名页面

站点页面 站点页面

任务选项说明

编号 选项 说明
1 任务名称 任务名称
2 任务目标 任务目标,支持IP,IP段和域名。可一次性下发多个目标
3 域名爆破类型 对域名爆破字典大小, 大字典:常用2万字典大小。测试:少数几个字典,常用于测试功能是否正常
4 端口扫描类型 ALL:全部端口,TOP1000:常用top 1000端口,TOP100:常用top 100端口,测试:少数几个端口
5 域名爆破 是否开启域名爆破
6 DNS字典智能生成 根据已有的域名生成字典进行爆破
7 Riskiq 调用 利用RiskIQ API进行查询域名
8 ARL 历史查询 对arl历史任务结果进行查询用于本次任务
9 端口扫描 是否开启端口扫描,不开启站点会默认探测80,443
10 服务识别 是否进行服务识别,有可能会被防火墙拦截导致结果为空
11 操作系统识别 是否进行操作系统识别,有可能会被防火墙拦截导致结果为空
12 Fofa IP查询 利用Fofa API进行查询域名
13 SSL 证书获取 对端口进行SSL 证书获取
14 站点识别 对站点进行指纹识别
15 搜索引擎调用 利用搜索引擎结果爬取对应的URL
16 站点爬虫 利用静态爬虫对站点进行爬取对应的URL
17 站点截图 对站点首页进行截图
18 文件泄露 对站点进行文件泄露检测,会被WAF拦截

配置参数说明

配置 说明
CELERY.BROKER_URL rabbitmq连接信息
MONGO mongo 连接信息
RISKIQ riskiq API 配置信息
GEOIP GEOIP 数据库路径信息
FOFA FOFA API 配置信息
ARL.AUTH 是否开启认证,不开启有安全风险
ARL.API_KEY arl后端API调用key,如果设置了请注意保密
ARL.BLACK_IPS 为了防止SSRF,屏蔽的IP地址或者IP段

密码修改

docker exec -ti arl_mongodb mongo -u admin -p admin

使用use arl切换数据库,复制docker目录下的mongo-init.js文件的内容执行进行修改密码。

本地安装

下载安装phantomjs,要添加到环境变量

http://phantomjs.org/download.html

yum install epel-release
yum install mongodb-server mongodb rabbitmq-server supervisor
yum install wqy-microhei-fonts fontconfig

或者

sudo apt-get install mongodb-server rabbitmq-server supervisor
sudo apt-get install xfonts-wqy libfontconfig

安装 Nmap

Ubuntu

apt remove nmap
apt remove ndiff
apt install alien
wget https://nmap.org/dist/nmap-7.80-1.x86_64.rpm
alien -i nmap-7.80-1.x86_64.rpm

CentOS

rpm -vhU https://nmap.org/dist/nmap-7.80-1.x86_64.rpm

本地编译Docker镜像 并启动

docker build  -t arl_worker:v2 -f docker/worker/Dockerfile .
cd docker
pip install docker-compose
docker-compose up -d

配置GeoIP 数据库

由于官方政策更新请前往maxmind 注册下载GeoLite2-City.tar.gz,GeoLite2-ASN.tar.gz 解压。
在config.yaml中配置好相关路径

写在最后

目前ARL仅仅只是完成了对资产的部分维度的发现和收集,自动发现过程中难免出现覆盖度不全、不精准、不合理等缺陷的地方还请反馈至我们。
后续还有更多有意思的功能,如资产管理、监控部分等功能,敬请期待。

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ARL(Asset Reconnaissance Lighthouse)资产侦察灯塔系统旨在快速侦察与目标关联的互联网资产,构建基础资产信息库。 协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产,发现存在的薄弱点和攻击面。

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