- 分时取温度,并对温度、天气进行可视化,并给出相应跑步穿衣指南 (更像一个前端项目,基本没有数据分析)
- 明日/分时天气预测
- 当日天气:https://www.tianqi.com/beijing/
- 历史天气:http://www.tianqihoubao.com/lishi/beijing.html
- 历史pm值:http://www.tianqihoubao.com/aqi/beijing.html
爬取工具:request
工具:mysql 数据库
序号 | 编码 | 列名 | 格式 |
---|---|---|---|
1 | id | 主键 | int |
2 | name | 地区 | str |
3 | time | 时间 | datetime |
4 | weather | 天气 | int |
5 | max_temp | 最高气温 | int |
6 | min_temp | 最低气温 | int |
7 | cur_temp | 当前气温 | int |
8 | humidity | 当前湿度 | int |
9 | wind_dir | 风向 | str |
10 | wind_power | 风力 | int |
11 | rays | 紫外线 | int |
12 | pm | pm值 | int |
- 回归分析,预测明日天气 使用线性回归及XGBT预测温度,在weather_notebook下对雾霾来源进行了初步分析
- 推测雾霾来源分为三块:工业生产、农业生产、车辆尾气; 2、16年后由于煤改气,可见SO2明显减少,说明散煤使用减少; 3、使用了pyecharts的地图可视化,对雾霾来源也进行了一定分析。