En este taller vamos a aterrizar el uso de los LLMs en nuestros proyectos.
Indagaremos en los fundamentos, buenas prácticas y arquitecturas comunes.
Desarrollaremos ejemplos prácticos como sistemas Retrieval Augmented Generation, que permiten desarrollar todo tipo de herramientas de consultas sobre datasets de cualquier tipo utilizando IA.
Repasaremos cómo utilizar bases de datos vectoriales, LangChain y técnicas como embeddings, fine tunning, cachés y demás prácticas comunes.
Así mismo, indagaremos sobre los diferentes modelos y sus diferentes escenarios de aplicación.
También veremos algunas herramientas para ayudarnos a generar código y cómo acelerar los desarrollos.
Para apuntarse se recomienda tener nociones de Node.js o Python.