Studienprojekt im Modul Data Science

Projektübersicht

Dieses Repository enthält das Studienprojekt, das im Rahmen des Moduls Data Science an der Hochschule der Medien durchgeführt wurde. Das Projekt befasst sich mit der Vorhersage von der Wein-Qualität anhand verschiedener Merkmale.

Projektstruktur

Das Projektverzeichnis ist wie folgt strukturiert:

• Präsentation: Enthält die Präsentation des Projekts im PowerPoint-Format.

• Daten: Dieser Ordner enthält die relevanten Daten für das Projekt. Die Daten sind in CSV-Dateiformat verfügbar.

• Code: In diesem Verzeichnis finden Sie das Jupyter Notebook (oder andere Code-Dateien), das den gesamten Code für das Projekt enthält. Der Code wurde in Python geschrieben und verwendet Bibliotheken wie Pandas.

Voraussetzungen

Um den Code und die Analysen in diesem Projekt nachvollziehen zu können, sind die folgenden Voraussetzungen erforderlich:

• Python 3.10
• Jupyter Notebook
• Die in den Projektanforderungen spezifizierten Python-Bibliotheken und -Abhängigkeiten

Verwendung

Um das Projekt zu verwenden, folgen Sie diesen Schritten:

1. Klone dieses Repository auf Ihren lokalen Rechner.

   git clone https://github.com/DominikWunderlich/DataScienceProject-WineQuality.git