heyMe - Apoio Psicológico

Atividade desenvolvida para a disciplina de Engenharia de Software da UFABC - ministrada pelo docente Paulo Meirelles e, pelos estudantes:

1. Leonardo Vaz Lourenço
2. Letícia Matias de Araújo
3. Lucas Kitahara
4. Lucca Ianaguivara Kisanucki
5. Thiago Silva das Mercês

IMPORTANTE:

Esse projeto NÃO seguiu qualquer conselho e nem foi aprovado por qualquer órgão ou especialista ligado ao Conselho Federal de Psicologia Brasileiro.

Descrição do Projeto

Esta aplicação visa auxiliar as pessoas oferencendo um "pré" atendimento psicológico, em que o usuário poderá ter uma conversa com um chatbot, que por sua vez, auxiliaria o mesmo a entender o que está sentindo, ou ajudar a se conhecer.

Consonantemente, a cada conversa, se o Chatbot achar necessário, poderá indicar encaminhamento psicólogo e/ou atendimento. Adicionalmente, há uma opção para relatar sua rotina através de um diário para que o usuário pudesse se sentir confortável e ter onde guardar algo mais íntimo.

O projeto contem as seguintes features:

Diário Pessoal

O usuário pode fazer anotações diárias pessoais, levando em consideração suas atitudes e reflexões que fazem bem ou não pra si.

Chatbot Companheiro

O chatbot tem como função ser alguém com quem o usuário possa conversar sobre os seus problemas psicológicos, e sua inteligência artificial é capaz de identificar sintomas de depressão e de transtornos de ansiedade, sendo assim capaz de realizar um pré-diagnóstico sobre os problemas do paciente. A partir do momento em que é identificado o transtorno psicológico que o paciente tem mais probabilidade de ter, o chatbot o apresenta a possibilidade de ser encaminhado para um psicólogo com o qual ele possa conversar em mais detalhes sobre seus problemas para assim buscar um tratamento mais individualizado.

Chat com psicólogo(a)

Funcionalidade em que a pessoa poderá mandar mensagem pra algum(a) psicólogo(a). Mesmo que o usuário não possa fazer uma terapia contínua, ele poderá conversar com alguém de forma "assíncrona".

Tecnologias Utilizadas

• Python;

• Flask;

• React / Javascript;

• MySQL.

Acessando o site

O site está atualmente hospedado nos servidores da Amazon Web Services. Assim, se quiser acessá-lo, basta entrar no URL https://main.d2zkwp21ziyzwg.amplifyapp.com/. Caso queira rodar localmente, é preciso baixar os arquivos deste repositório e realizar a seguinte modificação no arquivo App.js do diretório heyMe/hey_me/src:

Onde está escrito localStorage.setItem("api-origin", "https://main.d1w1cxbdfenujy.amplifyapp.com/"); deve ser substituído por localStorage.setItem("api-origin", "http://localhost:3000");

Instalação

Neste projeto, utilizou-se as seguintes bibliotecas (Python):

random, json, pickle, numpy e nlkt

Para instalá-las, inicialmente instale as dependências Node Package Manager:

npm install

Na sequência, basta executar o comando abaixo dentro do repositório do projeto:

pip install -r requirements.txt

Execução

Para executar o projeto, inicialize as dependências Node Package Manager:

npm start

Posteriormente, execute o comando abaixo dentro do repositório do projeto:

py hey_me/api/application.py    , no Windows

ou

python hey_me/api/application.py    , no Linux ou MacOS

Cloud Service AWS

Essas foram as configurações usadas na Amazon Web Services:

BackEnd

• CI/CD using CodePipeline
• Hosted on Elastic Beanstalk: http://heymeapi-env-1.eba-5rahmizp.us-east-1.elasticbeanstalk.com/
• Instance type: t3.small

FrontEnd

• Hosted on the AWS Amplify: https://main.d2zkwp21ziyzwg.amplifyapp.com/
• Build Settings:

version: 1
applications:
  - frontend:
      phases:
        preBuild:
          commands:
            - npm cache clean --force
            - npm install
        build:
          commands:
            - npm run build
      artifacts:
        baseDirectory: build
        files:
          - '**/*'
    appRoot: hey_me

DataBase

• Hosted on the Amazon RDS
• Engine: MySQL Community
• Class: db.t3.micro

Licença

Este projeto está sob a licença do MIT.