O SpaceLaunchAnalyzer é uma ferramenta de análise de dados desenvolvida em Python, projetada para explorar e compreender o setor de lançamentos espaciais. Utilizando Google Colab e Jupyter Notebooks, este projeto transforma dados brutos em insights significativos, permitindo uma análise detalhada das tendências e comportamentos na indústria espacial.
- Python: Linguagem de programação principal para manipulação e análise de dados.
- Pandas: Biblioteca essencial para o carregamento e limpeza de dados.
- Plotly, Seaborn, Matplotlib: Ferramentas de visualização que criam gráficos interativos e informativos.
- iso3166: Para manipulação e visualização de dados geográficos relacionados a países.
-
Carregamento e Limpeza de Dados:
- Importação de dados de lançamentos espaciais, removendo valores ausentes e duplicados.
-
Análise Descritiva:
- Contagem de lançamentos por organização.
- Análise do status de foguetes (ativos vs. aposentados).
- Distribuição de status das missões (sucesso vs. falha).
- Análise de preços dos lançamentos.
-
Visualizações:
- Gráficos de barras e histogramas para visualizar lançamentos, preços e status.
- Mapa coroplético mostrando o número de lançamentos por país.
- Gráfico de sunburst mostrando a relação entre países, organizações e status das missões.
-
Análise de Gastos:
- Cálculo e visualização do total gasto por organização e do gasto médio por lançamento.
-
Análise Temporal:
- Contagem de lançamentos por ano e mês, identificando tendências ao longo do tempo.