ajusto detalles de clase proyectos

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     "markdown": "---\ntitle: Código de conducta\nengine: knitr\nlisting:\n  contents: Encuentros/*/index.qmd\n  fields: [image, title, author, subtitle]\n  type: grid\n  sort:\n    - filename\n---\n\n\nLa comunidad de Estación R, incluyendo sus representantes, deben conocer y seguir este Código de Conducta (basado en el Código de Conducta de R Community) que es establecido con la finalidad de alentar al crecimiento de esta comunidad, participando en un ambiente amigable y partiendo de la base del respeto mutuo.\n\nEste código de conducta aplica en todos los espacios de participación de Estación R, incluyendo reuniones, Twitter, Slack, listas de correo, tanto online como offline. También es aplicable fuera de los espacios del grupo a quienes actúen en representación del mismo, ya sea online u offline.\n\nEn cualquier tipo de evento ya sea conferencia, charla, taller, fiesta, reunión, redes sociales y otros medios en línea:\n\n* Aborde los esfuerzos ajenos con consideración;\n* Cuando no esté de acuerdo con algo, sea amable al plantear sus problemas;\n* Ejercite la consideración y el respeto en su discurso y en sus acciones;\n* Intente colaborar para evitar conflictos;\n* Sea consciente de su entorno y del resto de las personas;\n* Alerte a quien considere oportuno si nota alguna situación peligrosa, alguien sufriendo una situación comprometedora o violaciones de este Código de Conducta, incluso aunque parezcan poco importantes. Responderemos tan pronto como podamos.\n \nEsperamos que Estación R sea un grupo **libre de acoso**.\n\nAcoso incluye, entre otros: insultos, tanto directos como indirectos; daño o perjurio verbal o escrito relacionado con género, orientación sexual, raza, religión, incapacidad; uso inapropiado de imágenes de desnudez (incluyendo presentaciones digitales); intimidación deliberada, acecho o persecución; fotografías o grabaciones abusivas; interrupción sostenida de presentaciones u de otros eventos; contacto físico inapropiado y atención sexual no deseada.\n\nQuienes violen estas reglas podrían recibir una sanción o explusión del grupo. Si se te pide que detengas cualquier comportamiento que se considere como acoso, esperamos que lo detengas de inmediato.\n\nSomos receptivos a los comentarios constructivos y las críticas, ya que las experiencias y conjuntos de habilidades de otras personas contribuyen a todos nuestros esfuerzos. Aceptamos a cualquiera que desee participar en nuestras actividades. Fomentanmos un entorno en el que quien lo desee pueda aportar y marcar la diferencia.\n\n# Veedores del Código de Conducta\n\nEste código de conducta será aplicado por integrantes de Estación R. En caso de disputas que involucren a alguien que es parte del grupo designado, ésta persona se hará a un lado en la toma de decisiones.\n",
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     "markdown": "---\ntitle: \"Using Quarto for Making and Organizing Teaching Materials\"\nsubtitle: \"Joint Statistical Meeting\"\nauthor: \"Maria Tackett\"\ndate: \"August 7, 2023\"\ndate-format: long\nfooter: \"[🔗 bit.ly/teach-quarto](https://bit.ly/teach-quarto)\"\nformat: \n  revealjs:\n    theme: quarto-teaching-materials.scss\n    slide-number: false\n    incremental: false \n    chalkboard: \n      theme: whiteboard\n    code-link: true\nexecute: \n  eval: true\n  echo: true\neditor: visual\n---\n\n\n## Outline\n\n\n\n\n\n-   Why use Quarto to make teaching materials?\n\n-   What teaching materials can I create using Quarto?\n\n-   How do I get started?\n\n# Why use Quarto to make teaching materials? {background-color=\"#993399\"}\n\n## Benefits for instructor\n\n-   Reproducible course materials that are easier to update\n\n-   Integrate narrative, executable R code, images, and interactive elements\n\n-   Easily share course materials with students and more broadly\n\n-   Regularly use the same technology as your students\n\n## Benefits for students\n\n-   Navigation menu on all documents to easily to find content\n\n-   Search capabilities on website to more easily find content by topic\n\n-   Option to export PDF of slides\n\n-   Read course materials on multiple devices\n\n# What teaching materials can I create using Quarto? {background-color=\"#993399\"}\n\n## Teaching materials in Quarto {.incremental}\n\n::: columns\n::: {.column .fragment width=\"45%\" fragment-index=\"1\"}\n**Course websites**\n\n![](img/sta210-website.png){width=\"2973\"}\n:::\n\n::: {.column width=\"5%\"}\n:::\n\n::: {.column .fragment width=\"45%\" fragment-index=\"2\"}\n**Slides**\n\n![](img/sta210-slide.png){width=\"2854\"}\n:::\n:::\n\n## Teaching materials in Quarto {.incremental}\n\n::: columns\n::: {.column .fragment width=\"45%\" fragment-index=\"1\"}\n**Long-form notes**\n\n![](img/sta210-long-notes.png)\n:::\n\n::: {.column width=\"5%\"}\n:::\n\n::: {.column .fragment width=\"45%\" fragment-index=\"2\"}\n**Assignment instructions**\n\n![](img/sta210-assignment.png)\n:::\n:::\n\n# Slides\n\n## Slide menu\n\n-   Slide navigation\n\n-   Print to PDF\n\n-   Speaker view\n\n-   Annotation\n\n-   Chalkboard\n\n## Slide with code + output\n\n::: columns\n::: {.column width=\"50%\"}\n**Published slide**\n\n![](img/python-slide.png)\n:::\n\n::: {.column width=\"50%\"}\n**Source code**\n\n![](img/python-slide-code.png)\n:::\n:::\n\n::: aside\nSource: [SciPy lecture](https://sta663-sp23.github.io/slides/Lec07.html#/title-slide) by Colin Rundel\n:::\n\n## Slide with mathematical notation\n\n::: columns\n::: {.column width=\"50%\"}\n**Published slide**\n\n![](img/sta210-slide.png)\n:::\n\n::: {.column width=\"50%\"}\n**Source code**\n\n![](img/sta210-slide-code.png)\n:::\n:::\n\n::: aside\nSource: [SLR: Mathematical models for inference](https://sta210-fa22.netlify.app/slides/07-slr-math-models#/mathematical-representation-of-the-model) by Maria Tackett\n:::\n\n# Websites\n\n## Navigating course website\n\n\n{{< video https://youtu.be/dPDXbKGoFus width=\"700\" height=\"400\" >}}\n\n\n\n::: aside\n[Introduction to Data Science](https://sta199-f22-1.github.io/) taught by Mine Çetinkaya-Rundel\n:::\n\n## Example website file structure\n\n<center>![](img/file-structure-annoated.png){width=\"451\"}</center>\n\n## Interactive documents with webR\n\n::: midi\n*\"Run R code in the browser without the need for an R server to execute the code\"*\n:::\n\n\n{{< video https://youtu.be/Kb_5GM3aUSk width=\"700\" height=\"400\" >}}\n\n\n\n::: aside\nwebR demo: [maria.quarto.pub/webr-demo](https://maria.quarto.pub/webr-demo/)\n:::\n\n## webR source code\n\n**YAML**\n\n\n::: {.cell layout-align=\"center\"}\n\n```{.r .cell-code  code-line-numbers=\"2|3|4,5|6,7,8,9\"}\n---\ntitle: \"webR document\"\nformat: html\nfilters:\n  - webr\nwebr:\n  packages: ['dplyr', 'ggplot2']\n  Cross-Origin-Opener-Policy: same-origin\n  Cross-Origin-Embedder-Policy: require-corp\n---\n```\n:::\n\n\n. . .\n\n**Executable code chunk**\n\n\n::: {.cell layout-align=\"center\"}\n\n```{.r .cell-code}\n{webr-r}\nmpg |>\n  count(manufacturer, _____)\n```\n:::\n\n\n------------------------------------------------------------------------\n\n# \n\n<center>\n\n::: callout-caution\nWebR is in active development. Learn more at [github.com/coatless/quarto-webr](https://github.com/coatless/quarto-webr)\n:::\n\n</center>\n\n# How do I get started? {background-color=\"#993399\"}\n\n## Getting started: slides + documents\n\n::: panel-tabset\n## Basic\n\n\n::: {.cell layout-align=\"center\"}\n\n```{.r .cell-code}\n---\ntitle: \"Lecture 01\"\nsubtitle: \"Statistics 101\"\nauthor: \"Instructor\"\ndate: \"August 7, 2023\"\nformat: revealjs\n---\n```\n:::\n\n\n::: callout-tip\nEasily produce multiple types of documents by changing the `format` in the YAML.\n:::\n\n## Customized\n\n\n::: {.cell layout-align=\"center\"}\n\n```{.r .cell-code}\n---\ntitle: \"Lecture 01\"\nsubtitle: \"Statistics 101\"\nauthor: \"Instructor\"\ndate: \"August 7, 2023\"\ndate-format: long\nfooter: \"URL to course website\"\nformat: \n  revealjs:\n    theme: slides.scss\n    transition: fade\n    slide-number: false\n    incremental: false \n    chalkboard: \n    code-link: true\neditor: visual\nexecute: \n  eval: true\n  echo: true\n---\n```\n:::\n\n:::\n\n## Getting started: websites\n\n-   Make a website repo on GitHub\n\n-   Clone the repo and start a new RStudio project\n\n-   Run the following code in the **Terminal**\n\n    ```         \n    quarto create-project --type website\n    ```\n\nYou will see the standard files for a new website in the **Files** pane. See [Creating a Website](https://quarto.org/docs/websites/) on quarto.org for more information.\n\n## Publishing materials\n\nRun the following code in the **Terminal**\n\n**GitHub pages**\n\n```         \nquarto publish gh-pages\n```\n\n**Quarto pub**\n\n```         \nquarto publish quarto-pub\n```\n\n**Netlify**\n\n```         \nquarto publish netlify\n```\n\n<br>\n\nSee [Publishing Basics](https://quarto.org/docs/publishing/) on quarto.org for more information and publishing options.\n\n## Course websites created with Quarto\n\n-   Introduction to Data Science, Elijah Meyer\n    -   \\[[website](https://sta199-summer-1.github.io/)\\]\\[[GitHub repo](https://github.com/sta199-summer-1/sta199-summer-1.github.io)\\]\n-   Regression Analysis, Maria Tackett\n    -   \\[[website](https://sta210-fa22.netlify.app/)\\]\\[[GitHub repo](https://github.com/sta210-fa22/website)\\]\n-   Advanced Data Visualization, Mine Çetinkaya-Rundel\n    -   \\[[website](https://vizdata.org/)\\]\\[[GitHub repo](https://github.com/vizdata-s23/vizdata-s23)\\]\n-   Applied Experimental Design and Regression Models, Allison Theobold\n    -   \\[[website](https://atheobold.github.io/stat-313-website/)\\]\\[[Github repo](https://github.com/atheobold/stat-313-website)\\]\n\n## Course slides created with Quarto\n\n-   Statistical Computing and Computation, Colin Rundel\n\n    -   \\[[website](https://sta663-sp23.github.io/)\\]\\[[GitHub repo](https://github.com/sta663-sp23/sta663-sp23.github.io)\\]\n\n-   Statistical Learning with R, Kelly Bodwin\n\n    -   \\[[GitHub repo](https://github.com/Statistical-Learning-with-R)\\]\n\n## Learn more!\n\n-   [*Organizing Teaching Materials*](https://rstudio-conf-2022.github.io/teach-ds/modules/d2-08-organizing.html) by Maria Tackett & Mine Çetinkaya-Rundel\n\n-   [*Reproducible documents, presentations, and websites with Quarto*](https://atheobold.github.io/uscots-quarto/) by Hunter Glanz, Emily Robinson & Allison Theobold\n\n-   [*Hello Quarto: Share, Collaborate, Teach, Reimagine*](https://www.youtube.com/watch?v=p7Hxu4coDl8) by Mine Çetinkaya-Rundel & Julia Lowndes\n\n-   [quarto.org](https://quarto.org)\n\n# Thank you! {background-color=\"#993399\"}\n\n🔗 [bit.ly/teach-quarto](https://bit.ly/teach-quarto){style=\"color: white\"}\n\n💻 [github.com/mine-cetinkaya-rundel/teach-with-quarto](https://github.com/mine-cetinkaya-rundel/teach-with-quarto){style=\"color: white\"}\n\n📧 [maria.tackett\\@duke.edu](mailto:maria.tackett@duke.edu){style=\"color: white\"}\n",
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-        "\n<script>\n  // htmlwidgets need to know to resize themselves when slides are shown/hidden.\n  // Fire the \"slideenter\" event (handled by htmlwidgets.js) when the current\n  // slide changes (different for each slide format).\n  (function () {\n    // dispatch for htmlwidgets\n    function fireSlideEnter() {\n      const event = window.document.createEvent(\"Event\");\n      event.initEvent(\"slideenter\", true, true);\n      window.document.dispatchEvent(event);\n    }\n\n    function fireSlideChanged(previousSlide, currentSlide) {\n      fireSlideEnter();\n\n      // dispatch for shiny\n      if (window.jQuery) {\n        if (previousSlide) {\n          window.jQuery(previousSlide).trigger(\"hidden\");\n        }\n        if (currentSlide) {\n          window.jQuery(currentSlide).trigger(\"shown\");\n        }\n      }\n    }\n\n    // hookup for slidy\n    if (window.w3c_slidy) {\n      window.w3c_slidy.add_observer(function (slide_num) {\n        // slide_num starts at position 1\n        fireSlideChanged(null, w3c_slidy.slides[slide_num - 1]);\n      });\n    }\n\n  })();\n</script>\n\n"
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     "markdown": "---\ntitle: Docente\nengine: knitr\nlisting:\n  contents: Encuentros/*/index.qmd\n  fields: [image, title, author, subtitle]\n  type: grid\n  sort:\n    - filename\n---\n\n\n**PABLO TISCORNIA**\n\nSociólogo y Científico de Datos. Especializado en metodología, producción, procesamiento y comunicación de información estadística. Trabajé como analista y procesador de datos en las oficinas estadísticas de la Ciudad de Buenos Aires ([DGEyC](https://www.estadisticaciudad.gob.ar/eyc/)) y Argentina ([INDEC](https://www.indec.gob.ar/)), y como Coordinador de Datos en la Dirección Nacional de Mercados y Estadística ([DNMYE](https://www.yvera.tur.ar/sinta/)), del Ministerio de Turismo y Deportes de la Nación. Actualmente estoy trabajando como Científico de datos para [C40 Cities](https://www.c40.org/).\n\n## Docencia y R:\n\n- Instructor Certificado de [The Carpentries](https://carpentries.org/)\n\nVan ya más de 5 años diseñando y llevando adelante cursos de R, algunos de ellos son:\n\n-   [Ciencias Sociales Computacionales y Humanidades Digitales (IDAES-UNSAM)](https://noticias.unsam.edu.ar/wp-content/uploads/2022/02/Cs-Computacionales-dga2022.pdf). Módulo 1. Introducción a la Ciencia de Datos para Científicos Sociales\n\n-   [Big Data e Inteligencia Territorial (FLACSO) - Módulo Ciencia de Datos I](https://www.flacso.org.ar/formacion-academica/big-data-e-inteligencia-territorial/)\n\n-   [Instrumentos de Análisis Urbanos II (UTDT)](https://tuqmano.github.io/geo_utdt/index.html)\n\n-   [Introducción a R para Ciencias Sociales - IIGG](https://pablotis.github.io/r_iigg/)\n\n-   [Software estadístico R, aplicado al análisis y procesamiento de la información estadística del INDEC.](https://github.com/pablotis/Curso_R_INDEC)\n\n## Mundo R:\n\nHe participado en la organización y difusión de la comunidad de [R en Buenos Aires](https://renbaires.github.io/), en el desarrollo de los paquetes [eph](https://holatam.github.io/eph/), [herramientas](https://dnme-minturdep.r-universe.dev/herramientas), [comunicacion](https://dnme-minturdep.r-universe.dev/comunicacion) y [evyth](https://dnme-minturdep.r-universe.dev/evyth).\n\n📝 Podés encontrar parte de mi recorrido y trabajo con R en mi blog [estación-R](https://estacion-r.netlify.app/), buscar Tips sobre R con [rtips (twitter)](https://twitter.com/r_tipss)/[rtips (Mastodon)](@r_tips@botsin.space) y descubrir [Asombrosos paquetes de R en Latinoamérica](https://github.com/pablotis/asombrosos-paquetes-r-latinoamerica), proyectos que llevo adelante como aporte a la comunidad.\n\nPodemos cruzarnos en: [𝕏 estacion-r](https://twitter.com/r_tips) \\| [Mastodon 🦣](https://mastodon.social/deck/@r_tips@botsin.space) \\| [Github](https://github.com/pablotis) \\| [🇷 estacion-r](https://estacion-r.netlify.app/) \\| [𝕏 pabblo_h](https://twitter.com/pabblo_h)\n\n------------------------------------------------------------------------\n",
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     "markdown": "---\ntitle: Programa\nengine: knitr\nlisting:\n  contents: Encuentros/*/index.qmd\n  fields: [image, title, author, subtitle]\n  type: grid\n  sort:\n    - filename\n---\n\n\n![](img/circuito del dato.png)\n\n### Módulo I: Presentación del lenguaje R.\n  \n  + R base.\n  + Data frames (bases de datos)\n  + Paquetes\n  + Proyectos de trabajo con RStudio\n  \n\n### Módulo II: Procesamiento de datos con el paquete `Tidyverse`:\n\n  + Importación de datos (de Excel, SPSS, Stata, archivos de texto, etc.)\n  + Limpieza: Seleccionar variables, filtrar casos, recodificar, renombrar, ordenar y agrupar información.\n  + Tratamiento de valores faltantes (missing values/ NA´s)\n  + Construir medidas de resumen de la información\n\n\n### Módulo III: Visualización de la información\n  \n  + Paquete `ggplot2`: \n  + Gráficos de línea, barras, Boxplots\n  + Chapa y pintura: Leyendas, ejes, títulos, notas, colores, escala\n\n\n### Módulo IV: Introducción al armado de informes/reportes con RMarkdown\n  \n  + Aspectos básicos de html\n  + Recopilación y procesamiento de datos de la web",
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docs/cod_de_conducta.html

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 <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="en" xml:lang="en"><head>
 
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