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from analise_banda import *
import pandas as pd
import reportlab
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.pagesizes import A4
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics
from reportlab.pdfbase.pdfmetrics import registerFontFamily
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont
#variáveis globais:
margem = 50
linha = 750
def fontes():
"""Função que registrará as fontes que serão utilizadas na criação do pdf
"""
# Registra font family
pdfmetrics.registerFont(TTFont('Vera', 'Vera.ttf'))
pdfmetrics.registerFont(TTFont('VeraBd', 'VeraBd.ttf'))
# Registra fontfamily
registerFontFamily('Vera',normal='Vera',bold='VeraBd')
def printar_msg(pdf: canvas.Canvas, msg: str):
"""Função para escrever frases simples no pdf, atualizando o valor das linhas.
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param msg: mensagem que se deseja escrever no pdf
:type msg: str
"""
global margem
global linha
pdf.drawString(margem,linha,msg)
linha-=15
def printar_primeira_questao_grupo_1(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf as músicas mais famosas e menos famosas de cada álbum, bem como seus gráficos
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as músicas mais populares e menos populares de cada álbum
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
popularidade = exploratory_analysis.popularidade_album(df_musica) #Pega o df da popularidade
visualization.grafico_popularidade_album(popularidade) #Vai salvar os gráficos na pasta img
#pegar cada álbum
albuns = popularidade["Álbum"].unique()
index_img = 0
for album in albuns:
musics_album = popularidade.loc[popularidade["Álbum"] == album]
#Músicas mais famosas:
printar_msg(pdf, f"As músicas mais famosas do Álbum {album} são:")
for index in range(0, 3):
pdf.drawString(margem+15,linha,f"-{musics_album.iloc[index]['Música']}({musics_album.iloc[index]['Popularidade']})")
linha -= 15
#Músicas menos famosas:
printar_msg(pdf, f'As músicas menos famosas do Álbum "{album}" são:')
for index in range(3, 6):
pdf.drawString(margem+15,linha,f"-{musics_album.iloc[index]['Música']}({musics_album.iloc[index]['Popularidade']})")
linha -= 15
#plotar as imagens (como quero duas imagens por página, caso o index seja impar, ele quebra a página)
if index_img%2 == 0:
pdf.drawImage(f"img/questao_1.1/1atividade-{index_img}.png", margem+50, 220, width=400, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
index_img += 1
linha -= 230
else:
pdf.drawImage(f"img/questao_1.1/1atividade-{index_img}.png", margem+50, -140, width=400, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
index_img += 1
pdf.showPage()
linha = 720
#Título de toda página nova
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
pdf.setFont("Vera", 12)
def printar_segunda_questao_grupo_1(pdf: canvas.Canvas, df_musica:pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf as músicas mais famosas e menos famosas de cada álbum, bem como seus gráficos
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as músicas mais longas e mais curtas de cada álbum
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
duracao = exploratory_analysis.tamanho_musica_album(df_musica) #Pega o df da duração
visualization.grafico_duracao_album(duracao) #Vai salvar os gráficos na pasta
#pegar cada álbum
albuns = duracao["Álbum"].unique()
index_img = 0
for album in albuns:
musics_album = duracao.loc[duracao["Álbum"] == album]
#Músicas mais longas:
printar_msg(pdf, f'As músicas mais longas do Álbum "{album}" são:')
for index in range(0, 3):
pdf.drawString(margem+15,linha,f"-{musics_album.iloc[index]['Música']}({musics_album.iloc[index]['Duração']})")
linha -= 15
#Músicas mais curtas:
printar_msg(pdf, f'As músicas mais curtas do Álbum "{album}" são:')
for index in range(3, 6):
pdf.drawString(margem+15,linha,f"-{musics_album.iloc[index]['Música']}({musics_album.iloc[index]['Duração']})")
linha -= 15
#plotar as imagens (como quero duas imagens por página, caso o index seja impar, ele quebra a página)
if index_img%2 == 0:
pdf.drawImage(f"img/questao_1.2/2atividade-{index_img}.png", margem+50, 225, width=400, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
index_img += 1
linha -= 230
else:
pdf.drawImage(f"img/questao_1.2/2atividade-{index_img}.png", margem+50, -135, width=400, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
index_img += 1
pdf.showPage()
linha = 725
#Título de toda página nova
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
pdf.setFont("Vera", 12)
def printar_terceira_questao_grupo_1(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf as músicas mais famosas e menos famosas de toda banda, bem como seus gráficos
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as músicas mais famosas e menos famosas de toda banda
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
popularidade = exploratory_analysis.popularidade_geral(df_musica) #Pega o df da popularidade
visualization.grafico_popularidade_geral(popularidade) #Vai salvar os gráficos na pasta
#Músicas mais populares
printar_msg(pdf, f"As músicas mais populares da banda AC/DC são:")
for index in range(0, 3):
pdf.drawString(margem+15,linha,f"-{popularidade.iloc[index]['Música']}({popularidade.iloc[index]['Popularidade']})")
linha -= 15
#Músicas menos populares
printar_msg(pdf, f'As músicas menos famosas da banda AC/DC são:')
for index in range(3, 6):
pdf.drawString(margem+15,linha,f"-{popularidade.iloc[index]['Música']}({popularidade.iloc[index]['Popularidade']})")
linha -= 15
#plotar a imagem
pdf.drawImage(f"img/questao_1.3/3atividade.png", margem+50, 200, width=400, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
def printar_quarta_questao_grupo_1(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf as músicas mais longas e mais curtas de toda banda, bem como seus gráficos
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as músicas mais longas e mais curtas de toda banda
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
duracoes_gerais = exploratory_analysis.tamanho_musica_geral(df_musica) #Pega o df da duração
visualization.grafico_tamanho_musica_geral(duracoes_gerais) #Vai salvar os gráficos na pasta
#Música mais longas
printar_msg(pdf, f"As músicas mais longas da banda AC/DC são:")
for index in range(0, 3):
pdf.drawString(margem+15,linha,f"-{duracoes_gerais.iloc[index]['Música']}({duracoes_gerais.iloc[index]['Duração']})")
linha -= 15
#Música mais curtas
printar_msg(pdf, f'As músicas mais curtas da banda AC/DC são:')
for index in range(3, 6):
pdf.drawString(margem+15,linha,f"-{duracoes_gerais.iloc[index]['Música']}({duracoes_gerais.iloc[index]['Duração']})")
linha -= 15
#plotar a imagem
pdf.drawImage(f"img/questao_1.4/4atividade.png", margem+50, 200, width=400, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
def printar_quinta_questao_grupo_1(pdf: canvas.Canvas, df_musica_premiacao: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf os álbuns mais premiados da banda, bem como seus gráficos
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com os álbuns mais premiados da banda
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
premiacoes_gerais = exploratory_analysis.premiacoes_album(df_musica_premiacao) #Pega o df das premiações
visualization.grafico_premiacoes_album(premiacoes_gerais) #Vai salvar os gráficos na pasta
#As 3 músicas mais premiadas e seus prêmios
printar_msg(pdf, f"As músicas mais longas da banda AC/DC são:")
for index in range(0, 3):
pdf.drawString(margem+15,linha,f"-{premiacoes_gerais.iloc[index]['Álbum']}: ")
linha -= 15
pdf.drawString(margem+30,linha,f"- Disco de Prata: {premiacoes_gerais.iloc[index]['Quantidade']}.")
linha -= 15
pdf.drawString(margem+30,linha,f"- Disco de Ouro: {premiacoes_gerais.iloc[index+3]['Quantidade']}.")
linha -= 15
pdf.drawString(margem+30,linha,f"- Disco de Platina: {premiacoes_gerais.iloc[index+6]['Quantidade']}.")
linha -= 15
pdf.drawString(margem+30,linha,f"- Disco de Diamante: {premiacoes_gerais.iloc[index+9]['Quantidade']}.")
linha -= 15
#plotar a imagem
pdf.drawImage(f"img/questao_1.5/graf_premiacoes.png", margem+50, 75, width=400, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
def printar_sexta_questao_grupo_1(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf a correlação entre as variáveis popularidade e duração das músicas da banda, bem como seus gráficos
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as colunas de poplaridade e duração das músicas da banda
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
correlacao = exploratory_analysis.relacao_duracao_popularidade(df_musica) #Pega o df da correlação
visualization.grafico_corresp(correlacao) #Vai salvar os gráficos na pasta
visualization.grafico_plot(df_musica) #Vai salvar os gráficos na pasta
#Printar a correlação
printar_msg(pdf, f"A correlação entre a duração das músicas e a popularidade é de {correlacao['Popularidade'].iloc[1]}")
printar_msg(pdf, f"Logo, apesar de ter uma leve correlação inversa, podemos dizer que não há correlação.")
#plotar as imagens
pdf.drawImage(f"img/questao_1.6/corresp.png", margem+50, 270, width=400, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
pdf.drawImage(f"img/questao_1.6/plot.png", margem+50, -25, width=400, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
pdf.setFont('VeraBd', 15)
def printar_primeira_questao_grupo_2(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf a pergunta 1 do grupo de perguntas 2
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as informações da banda AC/DC gerados no create_dataset
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
palavras_mais_comuns = exploratory_analysis.pergunta2_1(df_musica)
#pega cada paravra e sua quantidade
for palavra, quant in palavras_mais_comuns.items():
pdf.drawString(margem,linha, f"{palavra}: {quant}.")
linha -= 15
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
def printar_segunda_questao_grupo_2(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf a pergunta 2 do grupo de perguntas 2
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as informações da banda AC/DC gerados no create_dataset
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
palavras_mais_comuns = exploratory_analysis.pergunta2_2(df_musica)
#pega cada paravra e sua quantidade
for key, value in palavras_mais_comuns.items():
pdf.drawString(margem,linha, f"{key}: {value}.")
linha -= 15
if linha < 80: #Estamos mostrando apenas as palavras mais comuns
break
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
pdf.showPage()
#Colocar o world cloud no pdf
cloud.cloud_1(df_musica)
pdf.drawImage(f"img/questao_2.2/tagcloud_musicas.png", margem, 500, width=500, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
def printar_terceira_questao_grupo_2(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf a pergunta 1 do grupo de perguntas 2
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as informações da banda AC/DC gerados no create_dataset
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
palavras_mais_comuns = exploratory_analysis.pergunta2_3(df_musica)
quant_album_pag = 5 #Quantidade máxima de álbuns que cabe por página
#pega cada album e sua lista de palavras
for album, palavras in palavras_mais_comuns.items():
pdf.drawString(margem,linha,f"Palavras mais comuns no álbum {album}:")
linha -= 15
quant = 5
#pega cada paravra e sua quantidade
for palavra, quantidade in palavras.items():
if quant < 0:
break
pdf.drawString(margem,linha,f"{palavra}: {quantidade}")
linha -= 15
quant -= 1
linha -= 15
quant_album_pag -= 1
#Se a quantidade ficar abaixo de 0, ele quebra a página e vai repetindo
if quant_album_pag < 0:
quant_album_pag = 5
pdf.showPage()
linha = 720
#Título de toda página nova
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
pdf.setFont("Vera", 12)
def printar_quarta_questao_grupo_2(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf a pergunta 1 do grupo de perguntas 2
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as informações da banda AC/DC gerados no create_dataset
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
palavras_mais_comuns = exploratory_analysis.pergunta2_4(df_musica)
#pega cada paravra e sua quantidade
for palavra, quant in palavras_mais_comuns.items():
pdf.drawString(margem,linha, f"{palavra}: {quant}.")
linha -= 15
if linha < 80: #Estamos mostrando apenas as palavras mais comuns
break
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
pdf.showPage()
#Coloca o world cloud na página
cloud.cloud_2(df_musica)
pdf.drawImage(f"img/questao_2.4/tagcloud_letras.png", margem, 500, width=500, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
def printar_quinta_questao_grupo_2(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf a pergunta 1 do grupo de perguntas 2
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as informações da banda AC/DC gerados no create_dataset
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
palavras_mais_comuns = exploratory_analysis.pergunta2_5(df_musica)
#pega cada paravra e sua quantidade
for palavra, quant in palavras_mais_comuns.items():
pdf.drawString(margem,linha, f"{palavra}: {quant}.")
linha -= 15 #Só queremos as mais comuns
linha -= 15
printar_msg(pdf, "O tema dos títulos aparecem muito nas letras dos álbuns,")
printar_msg(pdf, "como as palavras got, rock, back, let e want.")
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
def printar_sexta_questao_grupo_2(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf a pergunta 1 do grupo de perguntas 2
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as informações da banda AC/DC gerados no create_dataset
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
palavras_mais_comuns = exploratory_analysis.pergunta2_6(df_musica)
pdf.drawString(margem, linha,"As palavras do título aparecem nas letras: ")
linha -= 15
#pega cada paravra e sua quantidade
for palavra, quant in palavras_mais_comuns.items():
pdf.drawString(margem, linha,f"{palavra}: {quant}")
linha -= 15
if linha < 40:
pdf.showPage()
linha = 720
#Título de toda página nova
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
pdf.setFont("Vera", 12)
linha -= 15
printar_msg(pdf, "O tema dos títulos das músicas aparecem muito nas letras dos álbuns.")
#Coloca o would cloud na página
cloud.cloud_3(df_musica)
pdf.drawImage(f"img/questao_2.6/tagcloud_musicas_letras.png", margem, 325, width=500, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
#Grupo 3 de questões
def printar_primeira_questao_grupo_3(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf a pergunta 1 do grupo de perguntas 2
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as informações da banda AC/DC gerados no create_dataset
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
visualization.pergunta_1(df_musica)
printar_msg(pdf, "Como a correlação é de -0,14, temos que não há correlação.")
pdf.drawImage(f"img/questoes_3/energia.png", margem+50, 250, width=400, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
def printar_segunda_questao_grupo_3(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf a pergunta 1 do grupo de perguntas 2
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as informações da banda AC/DC gerados no create_dataset
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
visualization.pergunta_2(df_musica)
printar_msg(pdf, "Como a correlação é de 0,11, temos que não há correlação.")
pdf.drawImage(f"img/questoes_3/Tempo.png", margem+50, 250, width=400, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
def printar_terceira_questao_grupo_3(pdf: canvas.Canvas, df_musica: pd.DataFrame):
"""Função que escreve no pdf a pergunta 1 do grupo de perguntas 2
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param df_musica: DataFrame com as informações da banda AC/DC gerados no create_dataset
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global margem
global linha
visualization.pergunta_3(df_musica)
printar_msg(pdf, "Como a correlação é de 0,25, temos que não há correlação.")
pdf.drawImage(f"img/questoes_3/dancabilidade.png", margem+50, 250, width=400, preserveAspectRatio=True, mask='auto')
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
def printar_modelo_questão(pdf: canvas.Canvas, enunciado: str, funcao, database: pd.DataFrame):
"""Função responsável por gerar um modelo para escrever as questões no pdf
:param pdf: pdf a ser editado
:type pdf: canvas.Canvas
:param enunciado: questão a ser imprimida no pdf
:type enunciado: str
:param funcao: função responsável por imprimir determinada questão
:type funcao: function
:param df_musica: DataFrame com as informações da banda AC/DC gerados no create_dataset
:type df_musica: pd.DataFrame
"""
global coluna
global linha
linha = 750
pdf.setFont('VeraBd', 12)
printar_msg(pdf, enunciado)
pdf.setFont('Vera', 12)
linha-=15
funcao(pdf, database)
pdf.showPage()
def gera_pdf(df_musica: pd.DataFrame, df_musica_premiacao: pd.DataFrame):
"""Função responsável por gerar o pdf com as perguntas respondidas
:param df_musica: DataFrame com as informações da discografia da banda AC/DC
:type df_musica: pd.DataFrame
:param csv_premiacoes: DataFrame com as premiações dos álbuns da banda AC/DC
:type df_musica_premiacao: pd.DataFrame
"""
# margem e linha da localização da plotagem de texto
global margem
global linha
#Configurando a página
pdf = canvas.Canvas("Analise_acdc.pdf", pagesize=A4)
fontes() #chama a função com as fontes que serão utilizadas
#Titulo
pdf.setFont('VeraBd', 15)
pdf.drawString(150,800,"Análise da Discografia da banda AC/DC")
#Grupo 1 de perguntas
pdf.setFont('VeraBd', 12)
pdf.drawString(250,780,"Grupo 1 de Perguntas")
#Pergunta 1
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 1) Músicas mais ouvidas e músicas menos ouvidas por Álbum: ", printar_primeira_questao_grupo_1, df_musica)
#Pergunta 2
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 2) Músicas mais longas e músicas mais curtas por Álbum:", printar_segunda_questao_grupo_1, df_musica)
#Pergunta 3
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 3) Músicas mais ouvidas e músicas menos ouvidas da banda", printar_terceira_questao_grupo_1, df_musica)
#Pergunta 4
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 4) Músicas mais longas e músicas mais curtas da banda", printar_quarta_questao_grupo_1, df_musica)
#Pergunta 5
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 5) Álbuns mais premiados:", printar_quinta_questao_grupo_1, df_musica_premiacao)
#Pergunta 6
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 6) Álbuns mais premiados:", printar_sexta_questao_grupo_1, df_musica)
#Grupo 2 de perguntas
pdf.setFont('VeraBd', 12)
pdf.drawString(250,780,"Grupo 2 de Perguntas")
#Pergunta 1
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 1) Quais são as palavras mais comuns nos títulos dos Álbuns?", printar_primeira_questao_grupo_2, df_musica)
#Pergunta 2
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 2) Quais são as palavras mais comuns nos títulos das músicas?", printar_segunda_questao_grupo_2, df_musica)
#Pergunta 3
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 3) Quais são as palavras mais comuns, por Álbum?", printar_terceira_questao_grupo_2, df_musica)
#Pergunta 4
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 4) Quais são as palavras mais comuns, em toda a discografia?", printar_quarta_questao_grupo_2, df_musica )
#Pergunta 5
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 5) O título de um álbum é tema recorrente nas letras?", printar_quinta_questao_grupo_2, df_musica)
#Pergunta 6
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 6) O título de uma música é tema recorrente nas letras?", printar_sexta_questao_grupo_2, df_musica)
#Grupo 3 de perguntas
pdf.setFont('VeraBd', 12)
pdf.drawString(250,780,"Grupo 3 de Perguntas")
#Pergunta 1
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 1) Há correlação entre Popularidade e a Energia das músicas?", printar_primeira_questao_grupo_3, df_musica)
#Pergunta 2
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 2) Há correlação entre Popularidade e a Tempo das músicas?", printar_segunda_questao_grupo_3, df_musica)
#Pergunta 3
printar_modelo_questão(pdf, "Pergunta 3) Há correlação entre Popularidade e a Dançabilidade das músicas?", printar_terceira_questao_grupo_3, df_musica)
pdf.save()
def interface(csv_musica: str, csv_premiacoes: str):
"""Função que receberá dois csv e irá convertê-los em dois DataFrames para as demais funções
:param csv_musica: Caminho do csv com as músicas da banda
:type csv_musica: str
:param csv_premiacoes: Caminho do csv com as premiações de cada álbum da banda
:type csv_premiacoes: str
"""
try:
df_musica = pd.read_csv(csv_musica)
df_musica_premiacao = pd.read_csv(csv_premiacoes)
except FileNotFoundError:
print("Desculpe, o arquivo que você passou não foi encontrado")
else:
gera_pdf(df_musica, df_musica_premiacao)