Analise Banda AC/DC - A1 LP

Repositório de criação do banco de dados da discografia da banda AC/DC e análise exploratória e visualização dos dados.

Como rodar?

Passo 1: utilize o comando a seguir para instalar as bibliotecas necessárias para o funcionamento do programa:

pip install -r requirements.txt

Passo 2: Para executar o programa, é necessário rodar o arquivo main.py da pasta. Nele há apenas um código que chamará a função interface do módulo.

OBS: Certifique-se que os dois csv disponibilizados aqui estão na pasta da main.

Resultado Final:

dataset_acdc.csv

premiacoes.csv

Analise_acdc.pdf

Projeto:

interface:

Responsável por gerar o pdf com as respostas das perguntas e a estrutura do programa utilizando a biblioteca reportlab. Para isso, são necessários dois csv:

• Csv com as informações de cada música dos álbuns da banda.
• Csv com as premiações dos álbuns da banda.

Ao rodar a interface, ela chamará os módulos do pacote analise_banda e produzirá o pdf no mesmo diretório.

create_dataset:

Módulo responsável por criar o csv com as informações de cada música dos álbuns da banda. Para isso, ela utiliza a biblioteca spotipy e a biblioteca beautifulsoup para fazer o scraping do site letras.com.br.

exploratory_analysis:

Módulo responsável por responder as perguntas da etapa 2 do trabalho Mais informações sobre as perguntas: https://github.com/barrafas/Monitoria_LP/blob/main/Aulas%20.py/Trabalho%20A1.md

• Grupo 3 de perguntas:

O spotify disponibilza vários dados sobre as músicas, como a popularidade, energia da música, tempo, instrumentalidade, entre outros. Portanto achamos interessante analisar esses dados e ver se conseguimos encontrar alguma relação entre eles e a popularidade da música.

visualization:

Módulo responsável por criar as visualizações. Para isso, foram utilizadas as bibliotecas seaborn e matplotlib.

cloud:

Módulo responsável por criar os World Cloud. Para isso, foram utilizadas as bibliotecas matplotlib, tracemalloc e wordcloud.

Documentação

O link para toda documentação das funções dos métodos estão disponíveis em:

https://fabricioventurim.github.io/analise-banda-acdc/

Colaboradores

• Erique Fernandes
• Fabrício Venturim
• Vinícius Antunes