代码仅包含前端部分。(前端使用vue重新实现uTools插件和web端,此项目代码不再更新)
本项目旨在通过大模型和AI技术,将平时繁琐的事务交给AI辅助转换处理,输入自然语言和文本内容,AI智能处理输出,做到所想即所得。使得非专业用户可以轻松进行文本转换,图表生成,音视频处理等。
体验地址:AI. Transform Enhancer,PC、手机端均适配
项目开发中,上线部分功能
规则只是示例,有什么要处理的像向朋友请教那样提问
规则:匹配所有电子邮件地址
输入:
请联系test@example.com或support@domain.com获取更多信息。
输出:
test@example.com, support@domain.com
输入:上面输出作为新一轮的输入,后续相同
规则:以, 为分隔符分行展示
输出:
test@example.com
support@domain.com
规则:复制第一行5遍
输出:
test@example.com
support@domain.com
test@example.com
support@domain.com
test@example.com
support@domain.com
test@example.com
support@domain.com
test@example.com
support@domain.com
规则:行首加序号
输出:
1. test@example.com
2. support@domain.com
3. test@example.com
4. support@domain.com
5. test@example.com
6. support@domain.com
7. test@example.com
8. support@domain.com
9. test@example.com
10. support@domain.com
规则:以用户名@domain.com的形式,匹配所有的用户名加上“_xxxx”
输出:
1. test_xxxx@example.com
2. support_xxxx@domain.com
3. test_xxxx@example.com
4. support_xxxx@domain.com
5. test_xxxx@example.com
6. support_xxxx@domain.com
7. test_xxxx@example.com
8. support_xxxx@domain.com
9. test_xxxx@example.com
10. support_xxxx@domain.com
规则:删除所有的序号.
输出:
test@example.com
support@domain.com
test@example.com
support@domain.com
test@example.com
support@domain.com
test@example.com
support@domain.com
test@example.com
support@domain.com
规则:删除重复行
输出:
test@example.com
support@domain.com
规则:按ASCII将行排序
输出:
support@domain.com
test@example.com
输入:
test test@example.com 中国 130xxxxxxx
support support@domain.com 中国 130xxxxxxx
规则:表为user,字段为name email address phoneNum,以每行数据空格为分隔符,生成insert语句
输出:
INSERT INTO user (name, email, address, phoneNum) VALUES ('test', 'test@example.com', '中国', '130xxxxxxx');
INSERT INTO user (name, email, address, phoneNum) VALUES ('support', 'support@domain.com', '中国', '130xxxxxxx');
输入:
name email address phoneNum
test test@example.com 中国 130xxxxxxx
support support@domain.com 中国 130xxxxxxx
规则:第一行作为表头,以空格为分隔符,转换为markdown格式表格
输出:
|name|email|address|phoneNum|
|---|---|---|---|
|test|test@example.com|中国|130xxxxxxx|
|support|support@domain.com|中国|130xxxxxxx|
新增格式化功能,和AI无关,前端自动识别代码类型并格式化
- 文件重命名功能可以让AI处理文件名,并且可以引用文件大小、类型、格式、最后修改日期字段,修改后的文件能够zip压缩下载。
- AI负责理解用户输入并对文件名做出匹配修改;
- 文件不传入后端,打包下载在前端完成
输入:
上传文件列表:
document1.txt (大小: 2KB, 类型: 文本文件, 最后修改日期: 2024-01-01)
image1.png (大小: 1MB, 类型: 图片文件, 最后修改日期: 2024-01-02)
规则:重命名为文件类型_大小_日期.扩展名
输出:
文本文件_2KB_2024-01-01.txt
图片文件_1MB_2024-01-02.png
规则:为文件增加序号
输入:
document1.txt (大小: 2KB, 类型: 文本文件, 最后修改日期: 2024-01-01)
image1.png (大小: 1MB, 类型: 图片文件, 最后修改日期: 2024-01-02)
输出:
1_document1.txt
2_image1.png
规则:对文件名进行脱敏处理
输入:
document1.txt (大小: 2KB, 类型: 文本文件, 最后修改日期: 2024-01-01)
image1.png (大小: 1MB, 类型: 图片文件, 最后修改日期: 2024-01-02)
输出:
d******1.txt
i******1.png
- 基于Chart.js、Ai生成图表
- 左侧输入区域可输入任何能提取数据的文本
- 顶部规则区域可细化提取、生成要求
输入:
2022年末,全国0—15岁人口为25615万人,占全国人口的18.1%;16—59岁劳动年龄人口为87556万人,占62.0%;60岁及以上人口为28004万人,占19.8%,其中65岁及以上人口为20978万人,占14.9%。与2021年相比,16—59岁劳动年龄人口减少666万人,比重下降0.4个百分点;60岁及以上人口增加1268万人,比重上升0.9个百分点;65岁及以上人口增加922万人,比重上升0.7个百分点。
虽然2022年人口总量略有下降,但我国仍有14亿多人口,人口规模优势和超大规模市场优势将长期存在;劳动年龄人口近9亿,劳动力资源依然丰富。与此同时,我国劳动年龄人口受教育程度持续提升,人才红利逐步显现。2022年,我国16—59岁劳动年龄人口平均受教育年限达到10.93年,比2021年提高0.11年,比2020年提高0.18年。人口素质的不断提高将有力支撑经济发展方式转变、产业结构升级、全要素生产率提高,推动人口和经济社会持续协调、健康发展。
规则:空
输出:
规则:
柱状图
输出:
规则:
提取所有数据
输出:
规则:
提取所有数据,冷色调
输出:
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