Classificador de Assuntos e ODS

Classificador de Assuntos e ODS "IAGeraTemas"

Este projeto consiste em uma aplicação que utiliza inteligência artificial generativa (Gemini Google) para identificar e gerar os principais assuntos e Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) em documentos PDF. Desenvolvido como parte de um projeto acadêmico, o Classificador de Assuntos e ODS facilita a análise de textos, proporcionando uma compreensão rápida dos temas abordados e se tornando uma ferramenta útil para a descrição temática de documentos.

A aplicação possui uma interface intuitiva, onde os usuários podem inserir uma API Key, fazer o upload de um documento PDF com OCR e processá-lo para identificar os assuntos e ODS relevantes. Com uma abordagem baseada em Python, a aplicação utiliza bibliotecas como Streamlit, PyPDF2 e Google Generative AI para fornecer uma análise precisa e eficiente dos documentos.

Este projeto é uma contribuição para a área de processamento de linguagem natural e tem como objetivo auxiliar pesquisadores, bibliotecários e profissionais de informação na análise e categorização de documentos, promovendo uma melhor compreensão dos temas abordados e seu alinhamento com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável.

Link da aplicação no Streamli: https://franciscofoz-classificador-assuntos-ods-appapp-zolnyt.streamlit.app/

Autor: Francisco Tadeu Gonçalves de Oliveira Foz

Licença: MIT

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Topic and SDG Classifier "IAGeraTemas"

This project is an application that uses generative artificial intelligence (Google Gemini) to identify and generate the main subjects and Sustainable Development Goals (SDGs) in PDF documents. Developed as part of an academic project, the Topic and SDG Classifier facilitates text analysis, providing a quick understanding of the topics covered and serving as a useful tool for thematic description of documents.

The application has an intuitive interface where users can enter an API Key, upload a PDF document with OCR, and process it to identify relevant subjects and SDGs. Using Python-based approach, the application utilizes libraries such as Streamlit, PyPDF2, and Google Generative AI to provide precise and efficient document analysis.

This project contributes to the field of natural language processing and aims to assist researchers, librarians, and information professionals in document analysis and categorization, promoting a better understanding of the topics covered and their alignment with the Sustainable Development Goals.

App link on Streamli: https://franciscofoz-classificador-assuntos-ods-appapp-zolnyt.streamlit.app/

Author: Francisco Tadeu Gonçalves de Oliveira Foz

License: MIT

Full Changelog: https://github.com/FranciscoFoz/classificador-assuntos-ods/commits/generative-ia