湖南省土壤重金属污染与健康风险的不确定性评估：蒙特卡洛模拟的地理探测器

土壤重金属污染与健康风险评估的研究广泛，但在系统考察这一过程中的不确定性方面存在显著差距。我们采用 Nemerow 指数、健康风险评估模型和地理探测器模型 （GDM） 来分析土壤重金属 （LOID） 污染，评估健康风险，并确定驱动因素。此外，利用蒙特卡洛模拟 （MCS） 方法定量评估与这些过程中驱动因素的采样点位置、模型参数和分类边界相关的不确定性。

论文链接：Uncertainty Evaluation of Soil Heavy Metal(loid) Pollution and Health Risk: A Geographic Detector with Monte Carlo Simulation

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目录

- 环境
- 数据
- 鸣谢

环境

python==3.7
pymc== 2.3.8
numpy==1.21.6
gdal==2.2.4

GDM代码：batch_derectorNemerow.R

数据

由于与湖南国土资源规划院签订了数据隐私协议，本研究中使用的数据集尚未公开。但是，如果提出合理要求，可以从通讯作者处获得。

鸣谢

本研究得到了湖南省自然科学基金（批准号 2022JJ30708 和 2023JJ60188）、湖南省自然资源科学和技术规划计划（批准号 20230123XX）、长沙市自然科学基金（批准号 KQ2208054）和国家自然科学基金（批准号 42072326）的资助。