Изучение нейронных сетей на примере XOR/AND

Этот "Hello World" проект реализует простую нейронную сеть, предназначенную для классификации бинарных логических операций XOR и AND. Сеть обучается решению базовых логических задач, таких как XOR и AND. Проект включает функции для создания, обучения и сохранения модели.

Основные возможности

• Реализация простой нейронной сети с одним скрытым слоем.
• Обучение сети на наборах данных для операций XOR и AND.
• Сохранение и загрузка обученных моделей в формате JSON.
• Предоставление базовой структуры для понимания и экспериментов с нейронными сетями.

Использлование

Обучение

node train.js

Просмотр

node app.js

Структура проекта

• train.js: Скрипт для обучения моделей на данных XOR и AND и сохранения их в формате JSON.
• app.js: Приложение для загрузки обученных моделей и предсказания результатов.
• lib.js: Вспомогательные функции для загрузки данных, расчёта сигмоидной функции и её производной.