数字图像处理课上了解到了seam carving算法，对这个自适应非等比缩放方法比较感兴趣，于是尝试用python来实现。
图像处理方面用了opencv以及numpy，能量函数方面，尝试先对原图像进行高斯模糊，再使用Sobel或者Canny算法计算能量，进一步得到能量累加图后用动态规划找到能量最小的seam line。
最终效果支持双向缩小，自定义缩小程度，缩小过程中显示每次删除的seam line。
Python 版本：3.6.4
numpy 版本：1.14.2
opencv-contrib-python 版本：3.4.0.12
| 原图 | 能量图 |
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| 横向、纵向缩小20% | 横向缩小33% |
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动态演示
