[ner-tagger/geoTagger] Erreur: le service renvoie les données telles quelles

[parmentf]

Les tests de ner-tagger sont cassés au moins depuis le 25 juillet 2024.

Le test de geoTagger renvoie toujours les données d'entrée.
C'est en général parce que le programme python plante.

Le log du serveur semble confirmer cette hypothèse puisqu'il contient:

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/huggingface_hub/file_download.py:671: FutureWarning: 'cached_download' is the legacy way to download files from the HF hub, please consider upgrading to 'hf_hub_download'
  warnings.warn(
2024-08-07 07:27:58,417 loading file /usr/sbin/.flair/models/ner-english/4f4cdab26f24cb98b732b389e6cebc646c36f54cfd6e0b7d3b90b25656e4262f.4ceda16ecbe95457bf3ad04aca9796ca5935d08e9b8e5bda872b5aaf0e0561c2
Traceback (most recent call last):
  File "/app/public/./v1/geoTagger/geoTagger.py", line 12, in <module>
    tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-english")
  File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/flair/nn/model.py", line 135, in load
    model = cls._init_model_with_state_dict(state)
  File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/flair/models/sequence_tagger_model.py", line 271, in _init_model_with_state_dict
    model = SequenceTagger(
  File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/flair/models/sequence_tagger_model.py", line 160, in __init__
    embedding_dim: int = self.embeddings.embedding_length
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'embedding_length'

Il est possible qu'une des dépendances (de quel paquet?) soit monté en version, et que du coup le modèle chargé soit devenu incompatible...

[parmentf]

Le code télécharge la dernière version du modèle, qui n'est plus compatible avec la version de flair qu'on utilise.
En téléchargeant à la main le modèle dans la version voulue, on pourra spécifier le chemin local du modèle au lieu de le laisser télécharger au premier démarrage du container.