Comparaison cas d'usage arrow et duckdb #530
Conversation
Suppression de la
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Bonne idée ! |
Oui en effet ! C'est juste que le package duckdb ne propose pas de fonction pour le faire directement en R, contrairement au package arrow. Je ne sais pas ce qu'il en est du côté de duckplyr. Peut-être qu'on peut le mettre en note du tableau ? Je fais une proposition. |
JulienBlasco
force-pushed
the
ajout-fiche-duckdb
branch
from
9448380
to
9dc5965
Compare
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Je pensais à quelque chose comme : |
La fonction arrow::open_dataset() permet également de traiter des csv sans les charger entièrement en mémoire
- typographie - ajout fonctionnalités "joindre des tables volumineuses" et "utiliser des fonctions fenêtre" Co-authored-by: Olivier Meslin <44379737+oliviermeslin@users.noreply.github.com>
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Hello et merci @oliviermeslin : j'ai validé tes corrections et modifié le tableau pour prendre en compte la possibilité d'arrow de travailler sur des CSV. C'est bon pour moi ! |
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Top ! Merci beaucoup @JulienBlasco ! Je merge |
Dans la foulée de la publication de cette superbe fiche duckdb, je propose d'ajouter un petit tableau synthétique comparant certains cas d'usage de duckdb et arrow. En l'état actuel des choses, il me semble en effet difficile pour un utilisateur débutant de savoir pourquoi utiliser l'un, l'autre ou les deux packages.
C'est une ébauche : le contenu du tableau est ouvert à discussion, pour ajouter ou retirer des items.
J'ai choisi de le mettre dans la partie introductive après "Quels sont les avantages de duckdb?" et "Quels sont les points d’attention à l’usage ?", mais je suis là aussi ouvert à la discussion.