Programme python permettant de construire automatiquement les lots de documents conformes au standard de Dspace pour leur import en masse.
Il a été développé pour une préparation facilitée des documents à importer des documents d'iPubli, l'archive ouverte institutionnelle de l'Inserm, gérée par le service de l'Information Scientifique et Technique.
Le script reste générique et est donc réemployable sur tout autre projet d'import de documents via Batch Import sur un site en Dspace. Il s'emploie à la suite du programme python qui génère les fichiers XML Dublin core contenant les métadonnées des documents, récupérable ici.
Une procédure est disponible dans le dossier Documentation pour la création du csv à traiter puis le lancement du programme.
Le tableur métadonnées décrit les différentes métadonnées disponibles et traitables par le programme.
Un exemple de dossier de travail est disponible dans le dossier Exemple. Il contient un fichier PDF, où se trouvent les fichiers PDF des documents à dispatcher dans les lots et un exemple de tableur de métadonnées. Le dossier Lots correspond au résultat obtenu par le programme à partir de ces données.
Ce projet a été réalisé par le DISC-IST.
- Michel Pohl: Directeur adjoint du service de l'Information Scientifique et Technique de l'Inserm
- Juliette Janes: Responsable informatique du projet
- Charlotte Iizuka: Responsable éditoriale d'iPubli
Pour toute question, contactez l'adresse générique du projet iPubli: ipubli@inserm.fr