Add instruction for downloading models from openmind hub

README.md

@@ -199,6 +199,10 @@ print(response)
 > By default, LMDeploy downloads model from HuggingFace. If you would like to use models from ModelScope, please install ModelScope by `pip install modelscope` and set the environment variable:
 >
 > `export LMDEPLOY_USE_MODELSCOPE=True`
+>
+> If you would like to use models from openMind Hub, please install openMind Hub by `pip install openmind_hub` and set the environment variable:
+>
+> `export LMDEPLOY_USE_OPENMIND_HUB=True`
 
 For more information about inference pipeline, please refer to [here](docs/en/llm/pipeline.md).
 

README_ja.md

@@ -197,6 +197,10 @@ print(response)
 > デフォルトでは、LMDeployはHuggingFaceからモデルをダウンロードします。ModelScopeからモデルを使用する場合は、`pip install modelscope`コマンドでModelScopeをインストールし、環境変数を設定してください：
 >
 > `export LMDEPLOY_USE_MODELSCOPE=True`
+>
+> openMind Hubからモデルを使用する場合は、`pip install openmind_hub`コマンドでopenMind Hubをインストールし、環境変数を設定してください：
+>
+> `export LMDEPLOY_USE_OPENMIND_HUB=True`
 
 推論パイプラインに関する詳細情報は[こちら](./docs/en/llm/pipeline.md)を参照してください。
 

README_zh-CN.md

@@ -199,6 +199,10 @@ print(response)
 > LMDeploy 默认从 HuggingFace 上面下载模型，如果要从 ModelScope 上面下载模型，请通过命令 `pip install modelscope` 安装ModelScope，并设置环境变量：
 >
 > `export LMDEPLOY_USE_MODELSCOPE=True`
+>
+> 如果要从 openMind Hub 上面下载模型，请通过命令 `pip install openmind_hub` 安装openMind Hub，并设置环境变量：
+>
+> `export LMDEPLOY_USE_OPENMIND_HUB=True`
 
 关于 pipeline 的更多推理参数说明，请参考[这里](docs/zh_cn/llm/pipeline.md)
 

lmdeploy/utils.py

@@ -186,7 +186,7 @@ def get_model(pretrained_model_name_or_path: str,
               download_dir: str = None,
               revision: str = None,
               token: str = None):
-    """Get model from huggingface or modelscope."""
+    """Get model from huggingface, modelscope or openmind_hub."""
     import os
     if os.getenv('LMDEPLOY_USE_MODELSCOPE', 'False').lower() == 'true':
         from modelscope import snapshot_download