Resoluções

Resoluções dos desafios semanais do Aceleradev de Data Science da Codenation.

1. Semana 2 - Pré-processamento de dados em Python Nessa semana o aprendizado focou em usar a biblioteca do Pandas da lingaugem Python e o uso do Jupyter notebook);

2. Semana 3 - Medidas de posição Aprendi sobre as principais métricas de posição : Média, Mediana, Moda e Desvio Padrão;

3. Semana 4 - Funções de probabilidade 1 Aplicação de Probabilidade e da bibliotecas NumPy, SciPy e StatsModels;

4. Semana 5 -Funções de probabilidade 2 Aplicação de Probabilidade, Testes de hipóteses e Teste A/B;

5. Semana 6 -Redução de dimensionalidade e seleção de Features Aplicação de Redução de dimensionalidade e seleção de features com PCA e RFE;

6. Semana 7 -Feature engineering (Engenharia de Features)* Aplicação de métodos de Feature engineering e de Processamento de texto;

7. Semana 8 -Regressão Aplicação de modelos de Machine Learning do tipo Regressão;

8. Semana 9 -Classificação Aplicação de modelos de Machine Learning do tipo Classificação;

Ao fim obtive o certificado de participação no Bootcamp.