Datos - TP2

Links:

Informe:

$ make generarInforme

$ pip install -r requirements.txt

En la consola de Firebase, ir a Cuentas de servicio
Descargar la clave nueva: Generar nueva clave privada
Copiarla en la raiz del proyecto
Cambiarle el nombre a: serviceAccountKey.json
Ir a sección account del perfil de Kaggle
En la parte de API: Create New API Token
Copiar el archivo descargado a la carpeta ~/.kaggle. Ej: mkdir ~/.kaggle && mv ~/Downloads/kaggle.json ~/.kaggle
Correr chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json para evitar warnings

$ python kaggle_pipeline.py <RUTA AL CSV GENERADO> <DESCRIPCIÓN>

Por ejemplo:

$ python kaggle_pipeline.py ./data/respuesta.csv "Con este seguro ganamos"

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 142 Commits
data		data
html		html
informe		informe
.gitignore		.gitignore
CatBoosting.ipynb		CatBoosting.ipynb
Clustering.ipynb		Clustering.ipynb
Correlation.ipynb		Correlation.ipynb
ExtraTrees.ipynb		ExtraTrees.ipynb
FeatureSelection.ipynb		FeatureSelection.ipynb
FiltroOutliers.ipynb		FiltroOutliers.ipynb
Keras.ipynb		Keras.ipynb
LightGBM.ipynb		LightGBM.ipynb
Makefile		Makefile
README.md		README.md
RandomForest.ipynb		RandomForest.ipynb
XGBoost.ipynb		XGBoost.ipynb
features.ipynb		features.ipynb
featuresNLTK.ipynb		featuresNLTK.ipynb
features_complementarias.ipynb		features_complementarias.ipynb
features_distancias.ipynb		features_distancias.ipynb
features_textos.ipynb		features_textos.ipynb
index.ipynb		index.ipynb
jupyter_notebook_config.py		jupyter_notebook_config.py
kaggle_pipeline.py		kaggle_pipeline.py
requirements.txt		requirements.txt
stacking.ipynb		stacking.ipynb
utils.ipynb		utils.ipynb
vecstack.py		vecstack.py
vecstack_sk.py		vecstack_sk.py