# Automatização Relatório da Bolsa de Valores Este projeto tem como objetivo automatizar um relatório de fechamento de mercado utilizando Python. Ele coleta cotações históricas do Ibovespa e do Dólar, processa os dados e envia um relatório diário automaticamente por e-mail. ## Passo a Passo 1. **Instalar e importar os módulos e bibliotecas** Configurando o ambiente Python, instalando as bibliotecas necessárias para a automação, coleta de dados, análise e envio de e-mails. 2. **Pegar as cotações históricas** Utilizando APIs financeiras ou fontes de dados para obter as cotações históricas do Ibovespa e do Dólar. 3. **Tratar dados coletados** Limpando e preparando os dados coletados para análise. Realizando etapas como remoção de valores nulos, ajuste de formatos e manipulação de datas. 4. **Criar gráficos de performance** Gerando gráficos que mostram a performance dos ativos ao longo do tempo, auxiliando na visualização de tendências e variações. 5. **Calcular retornos diários** Calcule os retornos diários dos ativos para analisar seu desempenho e volatilidade. 6. **Configurar e enviar o e-mail** Configurando uma ferramenta de envio de e-mail em Python para enviar o relatório diário automaticamente com as análises e gráficos gerados. ## Tecnologias Utilizadas - **Linguagem**: Python - **Bibliotecas**: Pandas, Matplotlib, yfinance, mplcyberpunk e win32com. ## Como Executar 1. Certifique-se de ter todas as bibliotecas necessárias instaladas: ```bash pip install pandas matplotlib numpy yfinance mplcyberpunk win32com ``` 2. Configure o script com suas credenciais de e-mail e ajuste os parâmetros de coleta de dados conforme necessário. 3. Execute o script para iniciar a automação do relatório. ## Resultados Esperados - Relatório diário contendo as cotações do Ibovespa e do Dólar, gráficos de performance e análise de retornos, enviado automaticamente para o e-mail configurado. ## Observações - Lembre-se de garantir a segurança de suas credenciais de e-mail, evitando deixá-las expostas no código-fonte. - Considere o uso de contas de e-mail específicas para o envio automatizado, como uma conta de serviço. --- **Nota:** Este projeto é para fins educacionais e demonstra como a automação de relatórios financeiros pode ser realizada com Python. # Auto-Bolsa