SBERBANK RUSSIAN HOUSING MARKET

• Objetivo: El objetivo principal de este proyecto es realizar un análisis exhaustivo del mercado inmobiliario en una ubicación específica, empleando un conjunto de datos detallado que incluye transacciones de propiedades y datos macroeconómicos asociados.

• Integrante: Johan Sebastian Henao Cañas | C.C. 1000085432 | Ingenieria de Sistemas.

Dataset

Los datos del proyecto actual provienen de una competición de Kaggle llamada SBERBANK RUSSIAN HOUSING MARKET Enlace a la competición en Kaggle. Se puede acceder a los datos ejecutando los siguientes comandos desde cualquier notebook:

# Enlaces directos a los archivos en Google Drive
urls = {
    'train': 'https://drive.google.com/uc?id=1dEP20pVQrKczTk1fbUk4g6WhUe4SOg00',
    'test': 'https://drive.google.com/uc?id=17uN_IpWH_L5Ou-cGguBoe-k8bqU9qCy6',
}

# Descargar y leer cada archivo
dfs = {}
for name, url in urls.items():
    output = f"{name}.csv"
    gdown.download(url, output, quiet=False)
    dfs[name] = pd.read_csv(output)

# Ahora las siguientes variables contienen los DataFrames correspondientes a cada archivo
X = dfs['train']
Test = dfs['test']

Video

PROYECTO_FINAL Enlace al video del proyecto