Estoque API
https://cookiecutter-django.readthedocs.io/en/latest/settings.html
- Docker
- Taskipy
Para criar uma conta de usuário normal, vá para Sign Up e preencha o formulário. Após enviar, você verá uma página "Verify Your E-mail Address". Vá ao seu console para ver uma mensagem de verificação simulada por e-mail. Copie o link para o seu navegador. Agora o e-mail do usuário deve estar verificado e pronto para uso.
To create a normal user account, just go to Sign Up and fill out the form. Once you submit it, you'll see a "Verify Your E-mail Address" page. Go to your console to see a simulated email verification message. Copy the link into your browser. Now the user's email should be verified and ready to go.
Para criar uma conta de superusuário, use este comando:
$ task createsuperuser
To create a superuser account, use this command:
$ task createsuperuser
Para conveniência, você pode manter seu usuário normal logado no Chrome e seu superusuário logado no Firefox (ou similar), para que você possa ver como o site se comporta para ambos os tipos de usuários.
For convenience, you can keep your normal user logged in on Chrome and your superuser logged in on Firefox (or similar), so that you can see how the site behaves for both kinds of users.
Executando verificações de tipo com mypy:
$ mypy estoque_api
Running type checks with mypy:
$ mypy estoque_api
Para rodar os testes, verificar a cobertura dos testes e gerar um relatório HTML de cobertura:
$ task test
$ coverage html
$ open htmlcov/index.html
To run the tests, check your test coverage, and generate an HTML coverage report:
$ task test
$ coverage html
$ open htmlcov/index.html
Esta aplicação vem com o Celery.
Para rodar um worker do Celery:
cd estoque_api
celery -A config.celery_app worker -l info
To run a celery worker:
cd estoque_api
celery -A config.celery_app worker -l info
Para executar tarefas periódicas, você precisará iniciar o serviço de agendamento do celery beat. Você pode iniciá-lo como um processo independente:
To run periodic tasks, you'll need to start the celery beat scheduler service. You can start it as a standalone process:
cd estoque_api
celery -A config.celery_app beat
ou você pode embutir o serviço beat dentro de um worker com a opção -B (não recomendado para uso em produção):
or you can embed the beat service inside a worker with the -B option (not recommended for production use):
cd estoque_api
celery -A config.celery_app worker -B -l info
No desenvolvimento, muitas vezes é útil ver os e-mails que estão sendo enviados pela sua aplicação. Por esse motivo, o servidor SMTP local Mailpit com uma interface web está disponível como contêiner Docker.
O contêiner mailpit será iniciado automaticamente quando você executar todos os contêineres docker. Por favor, verifique a documentação Docker do cookiecutter-django para mais detalhes sobre como iniciar todos os contêineres.
Container mailpit will start automatically when you will run all docker containers. Please check cookiecutter-django Docker documentation for more details how to start all containers.
Com o Mailpit em execução, para visualizar as mensagens enviadas pela sua aplicação, abra seu navegador e vá para http://127.0.0.1:8025
With Mailpit running, to view messages that are sent by your application, open your browser and go to http://127.0.0.1:8025
Com Docker e bash instalados, você pode usar os seguintes comandos:
With Docker and bash installed, you can use the following commands:
- Construir a aplicação / Build the application:
task build
- Iniciar a aplicação / Start the application:
task up
- Parar a aplicação / Stop the application:
task down
- Abrir um shell no contêiner Django / Open a shell in the Django container:
task shell
- Rodar os testes com pytest / Run tests with pytest:
task test
- Criar novas migrações / Make new migrations:
task makemigrations
- Aplicar migrações / Apply migrations:
task migrate
- Criar um superusuário / Create a superuser:
task createsuperuser
https://cookiecutter-django.readthedocs.io/en/latest/deployment-with-docker.html
https://cookiecutter-django.readthedocs.io/en/latest/developing-locally-docker.html